| ㈠.Python是如何进行内存管理的？ 答：从三个方面来说，一对象的引用计数机制，二垃圾回收机制，三内存池机制
⒈对象的引用计数机制 Python的内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。 引用计数增加的情况： ❶一个对象分配一个新名称 ❷将其放入一个容器中（如列表，元组或字典） 引用计数减少的情况： ❶使用德尔语句对对象别名显示的销毁 ❷引用超出作用域或被重新赋值 sys.getrefcount（）函数可以获得对象的当前引用计数 多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。 ⒉垃圾回收 ❶当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。 ❷当两个对象一个和b相互引用时，删除语句可以减少一个和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用， 因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。 ⒊内存池机制 Python中提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。 ❶Pymalloc机制。为了加速的Python的执行效率，Python中引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。 ❷Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc的。 ❸对于Python的对象，如整数，浮点数和列表，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。 ㈡什么是拉姆达函数？它有什么好处？ 答：lambda表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数 拉姆达函数：首要用途是指点短小的回调函数 lambda [arguments]：表达式 >>> a = lambdax，y：x + y >>> a（3,11） ㈢Python里面如何实现元组和列表的转换？ 答：直接使用元组和列表函数就行了，类型（）可以判断对象的类型 ㈣请写出一段的Python代码实现删除一个列表里面的重复元素 答： 1.使用set函数，set（list） 2.使用字典函数， >>>一个= [1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0] >>> b = {} >>> B = b.fromkeys（a）中 >>> C =列表（b.keys（）） >>> c ㈤编程用的排序进行排序，然后从最后一个元素开始判断 A = [1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3] a.sort（） 最后=α[-1] for i inrange（len（a）-2，-1，-1）： 如果最后== a： 德尔 其他：最后一个= 打印（一） ㈥Python里面如何拷贝一个对象？（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别） 答：赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。 浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1，完全切片方法; 2，工厂函数，如列表（）; 3，复制模块的复制（）函数} 深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改变）{复制模块的deep.deepcopy（）函数} ㈦介绍一下除的用法和作用？ 答：尝试...除了......除了...... [其他...] [最后...] 执行尝试下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到除了语句。对每个不同的分支顺序尝试执行，如果引发的异常与除中的异常组匹配，执行相应的语句。 如果所有的除外都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层试图代码中。 尝试下的语句正常执行，则执行其他块代码。如果发生异常，就不会执行 如果存在最后语句，最后总是会执行。 ㈧Python中通过语句的作用是什么？ 答：通过语句不会执行任何操作，一般作为占位符或者创建占位程序，whileFalse：通 ㈨介绍一下Python的下范围（）函数的用法？ 答：列出一组数据，经常用在for range（）循环中 ㈩如何用Python的来进行查询和替换一个文本字符串？ 答：可以使用重新模块中的子（）函数或者指SUBn（）函数来进行查询和替换， 格式：sub（replacement，string [，count = 0]）（replacement是被替换成的文本，string是需要被替换的文本，count是一个可选参数，指最大被替换的数量） >>> import re >>> P = re.compile（ '蓝色|白色|红色'） >>> print（p.sub（'color'，'blue socks and red shoes'）） 颜色袜子和colourshoes >>> print（p.sub（'color'，'blue socks and red shoes'，count = 1）） 颜色的袜子和红鞋 指SUBn（）方法执行的效果跟子（）一样，不过它会返回一个二维数组，包括替换后的新的字符串和总共替换的数量 （十一）的Python里面匹配（）和搜索（）的区别？ 答：重新模块中的匹配（图案，字符串[，标志]），检查串的开头是否与模式匹配。 再模块中re.search（模式，字符串[，标志]），在串搜索模式的第一个匹配值。 >>> print（re.match（'super'，'superstition'）。span（）） （0,5） >>> print（re.match（'super'，'不可克服'）） 没有 >>> print（re.search（'super'，'superstition'）。span（）） （0,5） >>> print（re.search（'super'，'不可克服'）。span（）） （2,7） （十二）用Python匹配HTML标签的时候，<。*>和<。*？>有什么区别？ 答：术语叫贪婪匹配（<。*>）和非贪婪匹配（<。*？>） 例如： 测试 <。*>： 测试 <。*？>： （十三）的Python里面如何生成随机数？ 答：随机模块 随机整数：random.randint（A，B）：返回随机整数X，A <= X <= b的 random.randrange（启动，停止，[，步骤）：返回一个范围在（启动，停止，步骤）之间的随机整数，不包括结束值。 随机实数：random.random（）：返回0到1之间的浮点数 random.uniform（A，B）：返回指定范围内的浮点数。 （十四）有没有一个工具可以帮助查找蟒蛇的错误和进行静态的代码分析？ 答：PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它可以帮助查找python代码的bug，会对代码的复杂度和格式提出警告 pylint的是另外一个工具可以进行codingstandard检查 （十五）如何在一个函数里面设置一个全局的变量？ 答：解决方法是在函数的开始插入一个全球声明： def f（） 全球x （十六）单引号，双引号，三引号的区别 答：单引号和双引号是等效的，如果要换行，需要符号（\），三引号则可以直接换行，并且可以包含注释 如果要表示让我们去这个字符串 单引号：s4 ='让我们去' 双引号：s5 =“我们走吧” s6 ='我真的很喜欢“python”！' 这就是单引号和双引号都可以表示字符串的原因了 |