规则有效性指标

1.概述

规则为贷前反欺诈的重要组成部分，在业务不断更新、产品迅速迭代的环境中，已有规则的有效周期变得短暂，因此规则的及时修订尤为重要，而如何判定一个规则是否有效是一名策略人员必备的基本要求。

2.基本定义

引入分类表：

	好客户	坏客户	总人数
命中规则	a	b	a+b
未命中规则	c	d	c+d
总人数	a+c	b+d	a+b+c+d

字段定义：

好客户：已成功放款且未发生逾期的客户

坏客户：已成功放款且发生逾期的客户（逾期超过30天）及黑名单客户

命中规则：已成功放款且命中规则的客户

未命中规则：已成功放款且未命中规则的客户

a：好客户中命中规则的人数

b：坏客户中命中规则的人数

c：好客户中未命中规则的人数

d：坏客户中未命中规则的人数

a+b：命中规则总人数

c+d：未命中规则总人数

a+c：好客户总人数

b+d：坏客户总人数

a+b+c+d：所有客户总人数，记作N，N相当于样本总量

3.有效性指标

坏客户比率：坏客户占总体的比率

$P_{bad}=\frac{b+d}{N}$

命中率：命中规则的客户人数占所有客户的比率

$P_{hit}=\frac{a+b}{N}$

误杀率：好客户被误当做坏客户的比率

$P_{msl}=\frac{a}{a+b}$

漏杀率：坏客户未被规则检测出来的比率

$P_{miss}=\frac{d}{c+d}$

根据贝叶斯公式：

$P\left ( B|A \right )=\frac{P\left ( A|B \right )P\left ( B \right )}{P\left ( A \right )}$

假定A代表命中规则，B代表坏客户，那么上式左侧的意思是：

在命中规则的前提下，这个人是坏客户的概率，从字面理解这个概率越高，说明此条规则越有效。

右侧的3个概率表示：

$P\left ( A|B \right )$ ：已知此人是坏客户，他会命中规则的概率，即坏客户命中规则的概率。

$P\left ( A \right )$ ：规则命中率

$P\left ( B \right )$ ：坏客户比率

结合分类表，有如下表达式：

$P\left ( A|B \right )=\frac{b}{b+d}$

$P\left ( A \right )=\frac{a+b}{N}$

$P\left ( B \right )=\frac{b+d}{N}$

带入贝叶斯公司中，化简可得

$P\left ( B|A \right )=\frac{b}{a+b}$

解释为：命中规则的客户中坏客户的比率。

2018.8.6 规则有效性指标

规则有效性指标

1.概述

2.基本定义

3.有效性指标

猜你喜欢