几个链接：
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stanford ML group 官网 https://stanfordmlgroup.github.io/
【里面有很多数据集（MURA用于骨x射线异常检测、Countdown Regression、CheXNet胸部x光诊断放射性肺炎、Palliative Care缓和医疗资源、Education检测书写错误并提供反馈、Arrhythmia心电图信号检测心律失常）】
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MURA (musculoskeletal radiographs)数据集地址 https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/mura/
该数据集发布于2018年年初
【MURA是最大的公共射线图像数据集之一。我们正在为社区提供这个数据集，并举办一个竞赛，看看你的模型是否能像放射科医生一样完成这项任务。MURA使用隐藏的测试集对模型进行官方评估。团队在Codalab上提交他们的可执行代码，然后在一个不公开可读的测试集中运行。这样的设置保持了测试结果的完整性。这是一个指导你通过官方评估你的模型。一旦你的模型被正式评估，你的分数将被添加到排行榜。】
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一则中文介绍
吴恩达团队发布最大医学影像数据集 MURA，检测骨骼疾病 http://qy.nongcun5.com/news/20180124/11771.html
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论文：MURA: Large Dataset for Abnormality Detection in Musculoskeletal Radiographs