大家都知道评论数据分析是建立在原始评论数据的基础上，那么如何去挖掘采集这些原始评论呢？这个时候大家就会考虑到爬虫软件，直接去网上将数据爬取回来。但是如果你不是专业做数据的你可能发现不了，其实网上很多爬虫爬取回来的数据是不齐全的。这里数据不齐全通常表现在以下几点：
1. 商品链接数据覆盖不齐全。比如我搜索“冰箱”网上在售的链接有两千条左右，但是采集回来却只有一千多条，这种情况我们可以通过两者链接数量对比不难发现问题。但是如果你是要有评价的链接，网上搜索出来显示的量是整体的，而你采集出来的只是有评论的。这个时候往往数据相差很大，短时间你也无从全部检查到，这个时候通常采取数据抽查的方式，进行数据对比。就是我在网上随机找几条有评论的链接，看看是否在我们表格中。
2. 顾客评论数量不齐全。比如一条链接评论数显示3400条，但是你实际采集出来的只有1000条，这样就是明显的数据不齐全。但是如果你是要一周的评论，为了验证评论是否覆盖齐全，那么你还得按照日期去数，评论量少还好，但是评论量多的链接这样操作工程很大。同时像京东平台评论还内容不但有正常评论还有隐藏评论，隐藏评论我们在网上是看不到对应款式的，所以评论数这块如果无法区分正常评论和隐藏评论那么就无法准确的评判评论数据是否齐全了。
3. 数据准确率不达标。数据准确率无非就是采集回来的数据要跟网页保持一致。除了以上两点要达标外 还包括促销活动信息、价格、款式等是否都和网页一致。如果基本的信息都不一致，那么这份数据的用来分析也是没有价值。
大家都是在工作的时间来搜集数据，然后将数据按照需求进行分析。如果数据采集回来还需要投入大量的时间去对比验证数据准确性，想必时间很苦恼的事情。那么针对以上情况，小编给大家一个建议，不管大家用什么软件，与什么公司合作，都不要钟情于那么一家，适当找几个同行进行对比。老人说的货比三家不是没有理的。在同行提供的数据对比中，你可以轻松的知道哪家的数据更齐全、更精准。也许你们会说:你不给钱，人家会给你数据？一般情况下，只要你是真诚的想找合作公司，第三方公司都会根据你的需求给你提供一版样本（需求缩小版，但是不影响质量考验）。如果一个公司不给提供样本，只是口头承诺，那么大家慎选。