2018年是新技术爆发年，程序员们面临更多的挑战，也将有更多的机会和前景。
互联网强调的是速度，是用户体验，金融强调的风险控制，是合规经营，因此，企业发展的过程中就需要大量的复合型人才，需要专业人才具有“自我迭代”能力。
领英中国副总裁于志伟表示：“在互联网+时代，不断学习、跨界成为常态，因此复合型的跨界人才最受企业青睐”。
大数据、区块链、人工智能等行业飞速发展，渗透到我们生活的方方面面。
2018年，新开设“数据科学与大数据技术”专业高校数量达250所。
第一批成功申请该专业的高校共有3所，为北京大学、对外经济贸易大学及中南大学。作为交叉型学科，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识。
《华尔街日报》称：数据已经成为一种新的经济资产类别，就像黄金和货币一样！鉴于大数据巨大的商业价值，大数据专家在企业非常受重视，阿里巴巴集团就已设立首席数据官岗位（ChiefDataOfficer），直接向集团CEO汇报工作。
在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士猜测大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。
面对如此光明而诱人的前景，很多IT从业者试图向大数据转型。
【定义】
麦肯锡全球研究所给出了一个具象的定义：
一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。
具有海量的数据规模（vomule）、快速的数据流转（velocity）、多样的数据（variety）三大特征。
【应用方向】
方向一：Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)大数据开发方向；
方向二：数据挖掘、数据分析&机器学习方向；
方向三：大数据运维&云计算方向。
三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的Hadoop人才年薪可以达到 30万—50万 ，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。
清华大学计算机系教授武永卫去年透露：未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。
目前的大数据人才供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
相关职位主要划分为数据开发、数据挖掘、图像/视觉、语音、四大类。
大数据应用广泛，下面这些公司都有做大数据业务，并且对人才的需求量也很大。
人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。
目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的数据分析师，薪酬在30万~50万元之间，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。
看到这里，想必已经有很多人想要试着学习大数据了，文末有福利，大数据就业跳槽加薪宝典限时免费送（含金九银十黄金招聘季，程序员就业指导）。
据《大数据人才报告》显示
67.4%的大数据人才分布于互联网行业，
2.9%的大数据人才分布于电子通信行业，
其它大数据人才分布于文教传媒、服务外包、能源化工、汽车制造、制药医疗、贸易物流、房地产、消费品等行业。
传统行业也在加速大数据转型。
大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。
目前来看 Java转型大数据是最容易的，如果你不小心懂一点Java，恭喜你，那你一定要珍惜这次机会。
2016年低迷之后世界经济正在属苏，各种新型科技蓬勃发展，大数据也不例外
数据驱动将改变未来五到十年的经济发展形式，让中国经济保持高速增长
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