1、元组tuple定义
一个由有序元素组成的不可变的集合，使用小括号（）表示；
定义：（1）tuple() 或 tuple( iterable )
eg：t = tuple()
t = ()
t = tuple(range(1,7,2))
t = (1,) #一个元素元组的定义，注意有个逗号；
2、元组元素的访问
（1）支持索引（下标），索引不可越界，否则会报IndexError异常；
tuple[ index ]：index就是索引，使用中括号访问；
3、元组查询
index(value，[start，[stop] ] )
（1）通过value，从指定区间查找列表内的元素是否匹配。当查找到第一个时立即返回索引；
（2）匹配不到，抛出ValueError异常；
注意：index和count方法的时间复杂度都是O(n)，随着列表数据规模的增大，而效率下降；
len( tuple )：返回元素的个数；
4、元组tuple其他操作
元组是只读的，所以增、改、删方法都没有；
5、命名元组namedtuple
namedtuple( typename，field_names，verbose=False，rename=False )
（1）命名元组，返回一个元组的子类，并定义了字段
（2）field_names可以是空白符或逗号分割的字段的字符串
eg：from collections import namedtuple
Point = namedtuple( ‘ P ’，['x'，‘y’] )
p1 = Point(11，12)
Student = namedtuple(‘Student’，‘name age’)
tom = Student(‘tom’，20)
jerry = St(‘jerry’，18)
tom.name
字符串
1、定义：
由一个个字符组成的不可变的有序的序列，是字符的集合，使用单引号，双引号，三引号引住的字符序列；
注意：Python3起，字符串就是Unicode类型；
2、字符串元素访问【索引、下标】
（1）字符串支持使用索引访问；
eg：sql = ‘select * from table’
sql[ 4 ] #字符串‘ c ’
sql[ 4 ] = 'o' #不支持此种替换，因为字符串是不可变的；如需要替换使用replace(old，new[，count])
（2）有序的字符集合，字符序列；
eg：for c in sql：
print(c)
print(type(c)) #什么类型？ 字符串类型，python3中只有字符串类型
（3）可迭代；
eg：lst = list(sql）
3、字符串 join 连接
“ string ”.join(iterable) → str
（1）将可迭代对象连接起来，使用string作为分隔符；
（2）可迭代对象本身都是字符串；
（3）返回一个新字符串；
4、字符串 + 连接
+ → str
（1）将两个字符串连接在一起，返回一个新字符串；
5、字符串分割
分割字符串的方法分为2类：
split( [ sep,maxsplit ] )：将字符串按照分隔符分割成若干字符串，并返回列表；
partition：将字符串按照分隔符分割成2段，返回这两段和分隔符的元组；
split和partition区别？
（1）split是将字符串分割成若干段（有多少分多少），partition是将字符串分割成两段再加上分隔符（有多少分两段）；
（2）split返回的是一个列表，partition返回的是一个元组；
split系：split【1、从左到右分割；2、sep指定分隔符，缺省为空白字符串；3、maxsplit指定分割次数，-1表示遍历整个字符串】、
rsplit【1、从右到左分割；2、sep指定分隔符，缺省为空白字符串；3、maxsplit指定分割次数，-1表示遍历整个字符串】、
splitlines( [ keepends] )【1、按照行空白符来切分字符串；2、keepends指的是是否保留行分隔符；3、行分隔符包括 \n，\r\n，\r】
partition( sep ) →（head，sep，tail）：从左至右，遇到分隔符就把字符串分成两部分，返回头、分隔符、尾三部分的三元组；如果没有找到分隔符，就返回头、2个空元素的三元组；
注意：sep分割字符串，必须指定；
rpartition(sep) → （head，sep，tail）：从右向左………………………………
6、字符串大小写
upper（）：全大写
lower（）：全小写
注意：大小写一般做判断的时候用
swapcase（）：交互大小写
7、字符串排版【了解】
title(）→ str：标题的每个单词都大写
capitalize(）→ str：首个单词大写
center( width [, fillchar] ） → str
width：打印宽度
fillchar：填充的字符
zfill(width）→ str
width：打印宽度，居右，左边用0填充
ljust( width [, fillchar] ) → str：str左对齐
rjust( width [, fillchar] ) → str：str右对齐
8、字符串修改
replace(old，new[，count] ) → str
（1）字符串中找到匹配替换为新字串，返回新字符串
（2）count表示替换几次，不指定就是全部替换
strip( [chars] ) → str
（1）从字符串两端去除指定的字符集chars中的所有字符
（2）如果chars没有指定，去除两端的空白字符
（3） lstrip( [chars] ) → str：从左开始
（4）rstrip( [chars] ) → str：从右开始
9、字符串查找
find(sub [ ，start[，end] ] ) → int：在指定的区间【start，end），从左至右，查找子串sub。返回索引，没有找到返回-1；
rfind(sub [，start[，end] ] ) → int：……，从右至左，……
index(sub [，start[，end]] ) → int：在指定的区间【start，end)，从左至右，查找字串sub。找到返回索引，没找到抛出异常ValueError；
rindex(sub [，stat[，end]] ) → int：……，从右至左……
注意：find与index相比find更加高效，因为如果find没有找到不会报异常，而index会报异常；
count(sub[，start[，end]] ) → int
（1）在指定区间内【start，end），从左至右，统计字串sub出现的次数；
endswith(suffix[，start[，end]] ) → bool
（1）在指定的区间【start，end），字符串是否以suffix结尾
startwith(prefix[，start[，end]] ) → bool
（1）在指定的区间【start，end），字符串是否以preffix开头
时间复杂度：
（1）index和count方法都是O(n)，随着列表数据规模的增大，而效率下降；
len(string)：返回字符串长度，即字符个数；
10、字符串判断 is 系列
【1】isalnum() → bool：判断是否字母和数字组成；
【2】isalpha() → bool：是否是字母
【3】isdecimal() → bool：是否只包含十进制数字
【4】isdigit() → bool：是否全部是数字（0-9）
【5】isdentifier() → bool：是不是字母和下划线开头，其他都是字母、数字、下划线【判断是否是标识符】
【6】islower() → bool：是否都是小写
【7】isupper() → bool：是否都是大写
【8】isspace() → bool：是否只包含空白符
11、字符串格式化
format函数格式化字符串语法———Python鼓励使用
【1】“{} {xxx}”.format(*args，**kwargs）→ str
【1】args是位置参数，是一个元组
【2】kwargs是关键字参数，是一个字典
【3】花括号表示占位符
【4】{}表示按照顺序匹配位置参数，{n}表示取位置参数索引为n的值
【5】{xxx}表示在关键字参数中搜索名称一致的
【6】{{}}表示打印花括号