21. numpy.random.random((2,3))
调用numpy中的random模块中的random()方法，从(0,1)区间中随机取2*3个数构成2行3列的矩阵
22. 10*numpy.random.random((2,3))
将21所得矩阵的数值放大十倍pi
23. numpy.linspace(0,10,50)
在[0,10]区间中平均取50个数，包括 0 和 10 .
24. np.sin()
计算三角函数的 sin 的值，若传入的参数为矩阵，则对每一个元素都做一次计算。
25. a = numpy.arange(4)
b = numpy.arange(1,5)
a-b , b -1 的结果符合矩阵的运算规律
26. ndarray 的三种复制：
1). b = a . 在这里 a 等同于 b ，共享内存空间
2). b = a.view() . 在这里， b 和 a 的值是一样的，修改a的值之后，b的值也相应改变，但他们有各自的内存空间
3). b = a.copy(). 在这个操作完成后， a 和 b 就是两个独立的ndarray数据。
27. ndarray.argmax(axis = 0)
返回每一列最大值的索引，若axis =1 ，则返回每一行最大值的索引，若不给定axis的值，则会将ndarray平铺开，返回最大值的索引。
28. numpy.tile(ndarray,(x,y))
将ndarray的对应维度的元素个数缩放x，y倍
29. numpy.sort(ndarray,axis=1)
numpy.argsort(ndarray,axis=0)
sort()方法将元素从小到大排序，axis=0时按行，axis=1时按列，这里的按行，指的是，行的索引从小到大，相应的值也从小到大。
argsort(ndarray,axis)则获取排序后的顺序，输出原本元素所在位置的索引，这个索引组成的ndarray a ，可以使用为 ndarray[a],输出结果跟sort()一致。
30. numpy.exp(ndarray)
求e的幂次方
31. numpy.sqrt(ndarray)
求平方根
32. numpy.floor(ndarray)
向下取整
33. ndarray.ravel()
将ndarray放平，也就是将所有元素放到一个一维的向量中
34. ndarray.T
求 ndarray 的转置
35. numpy.hstack((ndarray,ndarray))
numpy.vstack((ndarray,ndarray))
hstack，在水平方向将两个ndarray拼接到一起，逗号前的在左边
vstack，在垂直方向将两个ndarray拼接到一起，逗号前的在上边
36. numpy.hsplit(ndarray,3)
numpy.vsplit(ndarray,3)
hsplit(ndarray,x)，在水平方向上将ndarray平均切成x份
vsplit(ndarray,x)，在垂直方向上将ndarray平均切成x份