sqlite 多表查询，连接 join

多表查询方法：

网上有篇文章介绍了这么一种方法：

//不建议
select table1.abc from table1,table2 where table1.xxx=table2.xxx;

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实测了一下，这种方法的复杂度是join关键字的几何级倍数，用join的关键语句如下

select table1.abc from table1 inner join table2 on table1.xxx=table2.xxx;

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其中join有三种用法： 
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录  
right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 
inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行

举例如下：

表A记录如下： 
aID　　　　　aNum 
1　　　　　a20050111 
2　　　　　a20050112 
3　　　　　a20050113 
4　　　　　a20050114 
5　　　　　a20050115

表B记录如下: 
bID　　　　　bName 
1　　　　　2006032401 
2　　　　　2006032402 
3　　　　　2006032403 
4　　　　　2006032404 
8　　　　　2006032408

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1.left join 
sql语句如下:  
select * from A 
left join B  
on A.aID = B.bID

结果如下: 
aID　　　　　aNum　　　　　bID　　　　　bName 
1　　　　　a20050111　　　　1　　　　　2006032401 
2　　　　　a20050112　　　　2　　　　　2006032402 
3　　　　　a20050113　　　　3　　　　　2006032403 
4　　　　　a20050114　　　　4　　　　　2006032404 
5　　　　　a20050115　　　　NULL　　　　　NULL

（所影响的行数为 5 行） 
结果说明: 
left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的. 
换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID). 
B表记录不足的地方均为NULL.

2.right join 
sql语句如下:  
select * from A 
right join B  
on A.aID = B.bID

结果如下: 
aID　　　　　aNum　　　　　bID　　　　　bName 
1　　　　　a20050111　　　　1　　　　　2006032401 
2　　　　　a20050112　　　　2　　　　　2006032402 
3　　　　　a20050113　　　　3　　　　　2006032403 
4　　　　　a20050114　　　　4　　　　　2006032404 
NULL　　　　　NULL　　　　　8　　　　　2006032408

（所影响的行数为 5 行） 
结果说明: 
仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.

3.inner join 
sql语句如下:  
select * from A 
innerjoin B  
on A.aID = B.bID

结果如下: 
aID　　　　　aNum　　　　　bID　　　　　bName 
1　　　　　a20050111　　　　1　　　　　2006032401 
2　　　　　a20050112　　　　2　　　　　2006032402 
3　　　　　a20050113　　　　3　　　　　2006032403 
4　　　　　a20050114　　　　4　　　　　2006032404

结果说明: 
很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.