大数据之–Hadoop概述
Hadoop是Google集群系统的开源实现
（1）Google集群系统包括：GFS（Google File System），MapReduce，BigTable
（2）Hadoop主要由HDFS（Hadoop Distributed File System Hadoop分布式文件系统）,MapReduce和HBase组成。
（3）其中HDFS来源于Google的论文GFS，通过Java实现GFS的功能，MapReduce来源于Google的MapReduceHadoop的两大核心
Hadoop–> 大数据 VS 传统数据
为什么要使用Hadoop处理大数据：
由于当今是数据的时代，数据量的极具增大，使得数据的储存查询成为了重要的问题：（1）首先对于传统数据库最多可以处理的是GB等级的数据，当数据量达到TB等级的时候，处理起来的速度和能力将会远远下降，并且数据的安全问题是很重要的，对于传统数据库，更多的是一台高性能服务器来存储，所以备份等，就会出现数据安全问题，并且由于要求单台数据库服务器的配置要高，所以相应的价格也将会非常大，相比同等价格的Hadoop集群，对数据的处理和储存能力将远不如Hadoop。
（2）Hadoop是分布式存储，使得数据的备份将会更加容易，也更加安全，维护起来的价格也相比较低。
下面是关系型数据库与Hadoop的比较图：
（3）什么是大数据呢？
“大数据”是指现有数据集大小超过了典型数据库软件和工具的处理能力，与此同时，及时捕获，储存，聚合，管理这些大数据已经数据的深入分析等。当今数据量的极具增大。（4）下面是大数据与传统数据的比较图：
附：当今国内数据量最大的公司是什么？
答案是：百度（百度需要将所有的数据爬回来储存起来，包括一些交互），而我们所熟悉的大公司，阿里华为储存的都是他们自己公司的数据注： 在数据存储的单位中最大的是PB，1PB = 1024TB，1TB = 1024G，1G = 1024M，1M = 1024Kb
当数据量超过PB时，只需要更改PB前面的数字即可那么Hadoop有哪些需要学的呢？功能是什么？
注：其中Pig公司已经很少使用了，不需要去学习了，下面的三个黑色字的，Flume，Mahout和Sqoop不属于Hadoop家族。
现在那些大公司在使用Hadoop呢？
注：上面的图片只是写了一点点，像华为，阿里等也都是使用Hadoop的
看到了这些相信大家已经开始想要学习Hadoop了把，将会更新更多Hadoop的知识，欢迎大家支持交流。
小白创作，大佬勿喷，谢谢合作