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在第一章中介绍了逆矩阵与奇异矩阵，我们可以通过一个行列式公式计算二维矩阵的逆，那么更多维矩阵的逆如何求解呢？
逆矩阵与方程组
或许用行列式求逆矩阵的做法有些公式化，实际上可以将求逆矩阵看成解方程组：
由此可以通过解方程组的方式求出逆矩阵。
如果一个方阵与另一个非零矩阵的乘积是零矩阵，那么该矩阵是奇异矩阵，也是就是没有逆。例如：
因为AX = 0，A是奇异矩阵，如果A可逆，则有：
高斯-诺当消元法
解方程组的方式虽然直观，但有些麻烦，可以用高斯-诺尔当(Gauss-Jordan)方法通过消元去求逆矩阵：
可以看到，高斯-诺尔当消元法的原理是AI 通过初等变换，最终得到 IA-1
示例
示例中经历了四次初等变换，把第i行第j列的消元记作Eij，即消元后，第i行第j列的元素为0；第i行和第j行互换记作Sij，则从A到A-1的变换过程是：E31→E22→E13→S23，写在一起：S23E13E22E31：
可以看到，高斯-诺当消元法最终使得 (S23E13E22E31)A = A-1A = I
逆矩阵的基础公式
相乘矩阵的逆
假设A和B都可逆，那么：
转置矩阵的逆
如果A是可逆矩阵，那么AT的逆是什么？
将A-1A = I左右两侧同时转置：
作者：我是8位的
出处：http://www.cnblogs.com/bigmonkey
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