1).对象的引用计数机制
Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。
引用计数增加的情况：
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一个对象分配一个新名称
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将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）
引用计数减少的情况：
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使用del语句对对象别名显示的销毁
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引用超出作用域或被重新赋值
2).垃圾回收
当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。
3).内存池机制
Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统:
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Pymalloc机制：为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。
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对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。