昊鼎王五：如何MongoDB查询优化？

MongoDB 查询优化

#1.在查询条件、排序条件、统计条件的字段上选择创建索引，可以显著提高查询效率。
比如：创建唯一索引

db.fs.files.ensureIndex({"filename":1},{"unique":true})

#2.用$or时把匹配最多结果的条件放在最前面，用$and时把匹配最少结果的条件放在最前面。

Criteria().orOperator(Criteria.where("_id").is(newObjectId(projec   tId.toString())

#3.使用limit()限定返回结果集的大小，减少数据库服务器的资源消耗，以及网络传输的数据量。

        query.with(new Sort(new Order(Direction.DESC, "")));
        query.skip((pageable.getPageNumber() - Constants.INT_ONE) *                 pageable.getPageSize());
        query.limit(pageable.getPageSize());

#4 尽量少用$in，而是分解成一个一个的单一查询。尤其是在分片上，
$in会让你的查询去每一个分片上查一次，如果实在要用的话，先在每个分片上建索引。

#5. 尽量不用模糊匹配查询，用其它精确匹配查询代替，比如$in、$nin。

db.users.find({'age' : {'$in' : [10, 22, 26]}});

#6. 查询量大、并发大的情况，通过前端加缓存解决。

#7. 只查询要使用的字段，而不查询所有字段。

    BasicDBObject key=new BasicDBObject("vid",1);//指定需要显示列  
 DBCursor cursor=video_info.find(condition,key); 

#8. 更新字段的值时，使用$inc比update效率高。

    new Query(Criteria.where("id").is(id)), new Update().inc("age", 3)  

#9. apped collections比普通collections的读写效率高。

#10. 必要时使用hint()强制使用某个索引查询。

db.COLLECTION_NAME.find({"TIME.registerdate":{$gte:"2014-04-19" }}).hint("TIME.r   egisterdate_1") 
如果有自己的主键列，则使用自己的主键列作为id，这样可以节约空间，也不需要创建额外的所以。

#11. 使用explain，根据exlpain plan进行优化。

Mongodb提供了一个explain命令，用来查看查询的过程，以便进行性能优化。
    db.users.explain("allPlansExecution").find({username:'user101'})


#12. 范围查询的时候尽量用$in、$nin代替，比如查询id=7,id=8,id=9尽量用$in

 $in 包含
与 sql 标准语法的用途是一样的,即要查询的是一系列枚举值的范围内
查询 x 的值在 2,4,6 范围内的数据
db.things.find({x:{$in: [2,4,6]}});
 $nin 不包含
与 sql 标准语法的用途是一样的,即要查询的数据在一系列枚举值的范围外
查询 x 的值在 2,4,6 范围外的数据
db.things.find({x:{$nin: [2,4,6]}});

#13. 查看数据库查询日志，具体分析的效率低的操作。

#14. mongodb数据库优化工具database profiler，检测数据库操作的性能。可以发现query或者write操作中执行效率低的，从而针对这些操作进行优化。

好了，聪明如你，知道了如何MongoDB查询优化，是不是很欢喜 ^_^

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