mongo 压测，慢查询，执行计划explain

http://blog.csdn.net/yuansen1999/article/details/50542902
http://blog.itpub.net/26230597/viewspace-1103372/  慢查询
http://www.mongoing.com/eshu_explain2 执行计划
Stage的意义

如explain.queryPlanner.winningPlan.stage和explain.queryPlanner.winningPlan.inputStage等。

文档中仅有如下几类介绍

COLLSCAN

全表扫描

IXSCAN

索引扫描

FETCH

根据索引去检索指定document

SHARD_MERGE

将各个分片返回数据进行merge

但是根据源码中的信息，个人还总结了文档中没有的如下几类(常用如下，由于是通过源码查找，可能有所遗漏)

SORT

表明在内存中进行了排序（与老版本的scanAndOrder:true一致）

LIMIT

使用limit限制返回数

SKIP

使用skip进行跳过

IDHACK

针对_id进行查询

SHARDING_FILTER

通过mongos对分片数据进行查询

COUNT

利用db.coll.explain().count()之类进行count运算

COUNTSCAN

count不使用用Index进行count时的stage返回

COUNT_SCAN

count使用了Index进行count时的stage返回

SUBPLA

未使用到索引的$or查询的stage返回

TEXT

使用全文索引进行查询时候的stage返回

PROJECTION

限定返回字段时候stage的返回