1.环境：
- visual studio 2013 update5
- cmake-3.11.2
- python-3.6.5
- opencv-3.4.2.zip (87.3M)
- opencv_contrib-3.4.2.zip (55.7M)
- cuda-9.0,cudnn: 编译gpu版本需要
修改：C:\Program Files\Python36\include\pyconfig.h把里面的python36_d.lib改为python36.lib
如果还是有python36_d.lib错误，把C:\Program Files\Python36\libs下的python36.lib复制为python36_d.lib
2.解压opencv-3.4.2.zip为D:\sdk\2013\opencv-3.4.2-cpu-x86
3.解压opencv_contrib-3.4.2.zip为D:\sdk\2013\opencv-3.4.2-cpu-x86\opencv_contrib-3.4.2
4.打开cmake-3.11.2
"where is the source code" 填写：D:\sdk\2013\opencv-3.4.2-cpu-x86
"where to build the binaries" 填写：D:\sdk\2013\opencv-3.4.2-cpu-x86\build
点“Configure”按钮，选择“Visual Studio 12 2013”，接下来会构建makefile
5.关于下载，速度会非常慢，因为cmake不支持代理，可以科学上网然后用proxifier转全局代理
6.配置cmake，需要变动的项目有：
| 选项 | 值 | 说明 |
|---|---|---|
| 包含cu的选项都去掉： WITH_CUBLAS WITH_CUDA WITH_CUFFT WITH_NVCUVID |
去掉 | |
| BUILD_EXAMPLES | 打钩 | |
| INSTALL_C_EXAMPLES | 打钩 | |
| WITH_TBB | 打钩 | |
| WITH_OPENMP | 打钩 | |
| OPENCV_ENABLE_NONFREE | 打钩 | |
| OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH | 填写： D:/sdk/2013/opencv-3.4.2-cpu-x86/opencv_contrib-3.4.2/modules D:/sdk/2013/opencv-3.4.2-gpu-x64/opencv_contrib-3.4.2/modules |
7.点按钮‘Generate’生成工程文件，然后点按钮‘Open Project’,
首先在 Debug 模式和 Release 模式下，分别 Build ZERO_CHECK 项目，看两次编译是否产生错误。如果两次编译成功，则进行下一步：
依次进行 ALL_BUILD（生成很多 OpenCV 项目文件，D+R 耗时 6 Hours）、INSTALL（在 build 下生成 install 文件夹，耗时 5 mins）
8.如果要编译gpu版本，必须选vs2013-x64编译器（不能是32位编译器），先安装cuda,cudnn
然后上面的包含cu选项不要去掉，其它步骤相同（gpu版需要去掉python，否则自己解决编译错误）