day23(Alex python)

今天继续mysql的后续内容。

事务

MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！

在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行
事务用来管理insert,update,delete语句

一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（稳定性）、Isolation（隔离性）、Durability（可靠性）

1、事务的原子性：一组事务，要么成功；要么撤回。
2、稳定性 ：有非法数据（外键约束之类），事务撤回。
3、隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。
4、可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit选项决定什么时候吧事务保存到日志里。

在Mysql控制台使用事务来操作

mysql> begin；＃开始一个事务

mysql> insert into a (a) values(555);

mysql>rollback; 回滚，这样数据是不会写入的

当然如果上面的数据没问题，就输入commit提交命令就行；

begin+rollback.

mysql> select * from students;
+----+-----------+---------------+--------+
| id | name      | regsiter_time | gender |
+----+-----------+---------------+--------+
|  1 | agentxu   | 2018-09-21    | M      |
|  2 | agentsun  | 2018-09-21    | M      |
|  3 | agentzhao | 2018-09-21    | M      |
|  4 | agentzhu  | 2018-09-21    | M      |
+----+-----------+---------------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into students(name,regsiter_time,gender) values("agentxx","2017-04-23","F");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into students(name,regsiter_time,gender) values("agentqq","2017-04-23","M");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from students;                                                  +----+-----------+---------------+--------+
| id | name      | regsiter_time | gender |
+----+-----------+---------------+--------+
|  1 | agentxu   | 2018-09-21    | M      |
|  2 | agentsun  | 2018-09-21    | M      |
|  3 | agentzhao | 2018-09-21    | M      |
|  4 | agentzhu  | 2018-09-21    | M      |
| 14 | agentxx   | 2017-04-23    | F      |
| 15 | agentqq   | 2017-04-23    | M      |
+----+-----------+---------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)

mysql> select * from students;
+----+-----------+---------------+--------+
| id | name      | regsiter_time | gender |
+----+-----------+---------------+--------+
|  1 | agentxu   | 2018-09-21    | M      |
|  2 | agentsun  | 2018-09-21    | M      |
|  3 | agentzhao | 2018-09-21    | M      |
|  4 | agentzhu  | 2018-09-21    | M      |
+----+-----------+---------------+--------+
4 rows in set (0.01 sec)

begin+commit+rollback.

mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into students(name,regsiter_time,gender) values("agentww","2017-04-23","M");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into students(name,regsiter_time,gender) values("agentee","2017-04-23","M");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)

mysql> select * from students;                                                  +----+-----------+---------------+--------+
| id | name      | regsiter_time | gender |
+----+-----------+---------------+--------+
|  1 | agentxu   | 2018-09-21    | M      |
|  2 | agentsun  | 2018-09-21    | M      |
|  3 | agentzhao | 2018-09-21    | M      |
|  4 | agentzhu  | 2018-09-21    | M      |
| 16 | agentww   | 2017-04-23    | M      |
| 17 | agentee   | 2017-04-23    | M      |
+----+-----------+---------------+--------+
6 rows in set (0.01 sec)

mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from students;
+----+-----------+---------------+--------+
| id | name      | regsiter_time | gender |
+----+-----------+---------------+--------+
|  1 | agentxu   | 2018-09-21    | M      |
|  2 | agentsun  | 2018-09-21    | M      |
|  3 | agentzhao | 2018-09-21    | M      |
|  4 | agentzhu  | 2018-09-21    | M      |
| 16 | agentww   | 2017-04-23    | M      |
| 17 | agentee   | 2017-04-23    | M      |
+----+-----------+---------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。

打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。

创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

普通索引

创建索引

这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

1	`CREATE` `INDEX` `indexName` `ON` `mytable(username(length));`

如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。

修改表结构

1	`ALTER` `mytable` `ADD` `INDEX` `[indexName]` `ON` `(username(length))`

创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(

ID INT NOT NULL,

username VARCHAR(16) NOT NULL,

INDEX [indexName] (username(length))

);

删除索引的语法

1	`DROP` `INDEX` `[indexName]` `ON` `mytable;`

唯一索引

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

创建索引

创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

修改表结构

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))

创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(

ID INT NOT NULL,

username VARCHAR(16) NOT NULL,

UNIQUE [indexName] (username(length))

);

使用ALTER 命令添加和删除索引

有四种方式来添加数据表的索引：

ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。

ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。

ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引，索引值可出现多次。

ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ，用于全文索引。

以下实例为在表中添加索引。

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c);

你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX (c);

使用 ALTER 命令添加和删除主键

主键只能作用于一个列上，添加主键索引时，你需要确保该主键默认不为空（NOT NULL）。实例如下：

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL;

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i);

你也可以使用 ALTER 命令删除主键：

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;

删除指定时只需指定PRIMARY KEY，但在删除索引时，你必须知道索引名。

显示索引信息

1	`mysql> SHOW` `INDEX` `FROM` `table_name\G`

mysql练习题 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5729934.html 　　

更多mysql知识，请看http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713323.html

以下为索引的练习：

mysql> show index from students;
+----------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+
| Table    | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible |
+----------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+
| students |          0 | PRIMARY  |            1 | id          | A         |           6 |     NULL |   NULL |      | BTREE      |         |               | YES     |
+----------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+
1 row in set (0.07 sec)

mysql> create index index_name on students(name(32));
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> show index from students;
+----------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+
| Table    | Non_unique | Key_name   | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible |
+----------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+
| students |          0 | PRIMARY    |            1 | id          | A         |           6 |     NULL |   NULL |      | BTREE      |         |               | YES     |
| students |          1 | index_name |            1 | name        | A         |           6 |     NULL |   NULL |      | BTREE      |         |               | YES     |
+----------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+
2 rows in set (0.06 sec)

python操作mysql

一些基本操作

# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: Agent Xu

import pymysql

conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='xq920831',db='mydb1')

cursor = conn.cursor()

commond1 = cursor.execute("select * from students")

print(commond1)

print(cursor.fetchone())
print('-----------------------------------')
print(cursor.fetchall())

data = [
    ('agentzz','2018-03-04','F'),
    ('agentcc','2018-03-07','M'),
    ('agentvv','2018-03-09','M'),
]

cursor.executemany('insert into students(name,regsiter_time,gender) values(%s,%s,%s)',data)
conn.commit() #需要提交

详见：pymysql : http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713330.html

今天就到这。

事务

索引

python操作mysql

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