ElasticSearch入门：常用查询方法

• 查询所有数据

# 搜索所有数据
es.search(index="my_index",doc_type="test_type")

# 或者
body = {
    "query":{
        "match_all":{}
    }
}
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

• term与terms

# term
body = {
    "query":{
        "term":{
            "name":"python"
        }
    }
}
# 查询name="python"的所有数据
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)


# terms
body = {
    "query":{
        "terms":{
            "name":[
                "python","android"
            ]
        }
    }
}
# 搜索出name="python"或name="android"的所有数据
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

• match与multi_match

# match:匹配name包含python关键字的数据
body = {
    "query":{
        "match":{
            "name":"python"
        }
    }
}
# 查询name包含python关键字的数据
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

# multi_match:在name和addr里匹配包含深圳关键字的数据
body = {
    "query":{
        "multi_match":{
            "query":"深圳",
            "fields":["name","addr"]
        }
    }
}
# 查询name和addr包含"深圳"关键字的数据
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

• ids

body = {
    "query":{
        "ids":{
            "type":"test_type",
            "values":[
                "1","2"
            ]
        }
    }
}
# 搜索出id为1或2d的所有数据
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

• 复合查询bool

bool有3类查询关系，must(都满足),should(其中一个满足),must_not(都不满足)

body = {
    "query":{
        "bool":{
            "must":[
                {
                    "term":{
                        "name":"python"
                    }
                },
                {
                    "term":{
                        "age":18
                    }
                }
            ]
        }
    }
}
# 获取name="python"并且age=18的所有数据
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

• 切片式查询

body = {
    "query":{
        "match_all":{}
    }
    "from":2    # 从第二条数据开始
    "size":4    # 获取4条数据
}
# 从第2条数据开始，获取4条数据
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

• 范围查询

body = {
    "query":{
        "range":{
            "age":{
                "gte":18,       # >=18
                "lte":30        # <=30
            }
        }
    }
}
# 查询18<=age<=30的所有数据
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

• 前缀查询

body = {
    "query":{
        "prefix":{
            "name":"p"
        }
    }
}
# 查询前缀为"赵"的所有数据
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

• 通配符查询

body = {
    "query":{
        "wildcard":{
            "name":"*id"
        }
    }
}
# 查询name以id为后缀的所有数据
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

• 排序

body = {
    "query":{
        "match_all":{}
    }
    "sort":{
        "age":{                 # 根据age字段升序排序
            "order":"asc"       # asc升序，desc降序
        }
    }
}

• filter_path

响应过滤

# 只需要获取_id数据,多个条件用逗号隔开
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",filter_path=["hits.hits._id"])

# 获取所有数据
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",filter_path=["hits.hits._*"])

count

执行查询并获取该查询的匹配数

# 获取数据量
es.count(index="my_index",doc_type="test_type")

• 度量类聚合

• 获取最小值

body = {
    "query":{
        "match_all":{}
    },
    "aggs":{                        # 聚合查询
        "min_age":{                 # 最小值的key
            "min":{                 # 最小
                "field":"age"       # 查询"age"的最小值
            }
        }
    }
}
# 搜索所有数据，并获取age最小的值
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

• 获取最大值

body = {
    "query":{
        "match_all":{}
    },
    "aggs":{                        # 聚合查询
        "max_age":{                 # 最大值的key
            "max":{                 # 最大
                "field":"age"       # 查询"age"的最大值
            }
        }
    }
}
# 搜索所有数据，并获取age最大的值
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

• 获取和

body = {
    "query":{
        "match_all":{}
    },
    "aggs":{                        # 聚合查询
        "sum_age":{                 # 和的key
            "sum":{                 # 和
                "field":"age"       # 获取所有age的和
            }
        }
    }
}
# 搜索所有数据，并获取所有age的和
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

• 获取平均值

body = {
    "query":{
        "match_all":{}
    },
    "aggs":{                        # 聚合查询
        "avg_age":{                 # 平均值的key
            "sum":{                 # 平均值
                "field":"age"       # 获取所有age的平均值
            }
        }
    }
}
# 搜索所有数据，获取所有age的平均值
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)