opencv大图片上面贴小图

在Opencv里面很多理论大家说起来都知道，也都能想到怎么做，但是真正实践起来不是那样的，可能你会经历很多次试验的失败，再到睡觉都思索时候你也还是失败，然后洗把脸继续钻研，一行一行钻研，做笔记，画图，后来发现OK了。这也就是研究的乐趣。哈哈哈。不说这么多废话。开始记录技术点。

图片合成：

注意：

1：如果你是两张合并的图片大小尺寸和深度都一样，那随便用那个方法都行。

cvAdd(pCutPic,pBgImage, pBgImage, NULL); （参数IplImage*方式贴）

这个是两个图片像素的叠加，会有两个像素区域加起来颜色太亮，或者太暗。但是如果两幅图其中有一个是

透明的也无所谓。

cutROIMat.copyTo(bgROIMat); (参数Mat直接拷贝)

cutROIMat.copyTo(bgROIMat,cutROIGrayMask); （参数Mat直接拷贝）

addWeighted(bgROIMat, 0.5, cutROIMat, 0.5, 0, bgROIMat); 这个能调节两幅图的alpha合成比

例。（参数 Mat直接拷贝）

2：两幅大小不同图片合成，且在另一幅上扣除一块区域合成。

A：这里需要注意的就是先从一副图上取出那块区域生成一个小的mat图，

Mat cutROIMat = srcCutPic(Rect

(mBoardRect.x,mBoardRect.y,mBoardRect.width,mBoardRect.height));

//把要扣出来的内容取出来作为小图。

B：然后目标图片指定贴上去的区域。

Mat bgROIMat = mBGImage(Rect

(mBoardRect.x,mBoardRect.y,mBoardRect.width,mBoardRect.height));

//注意必须在要贴的大图上指定感兴趣区域。

C：把这个cutROIMat 作为源小图贴在bgROIMat 上。

cutROIMat.copyTo(bgROIMat); //也是可以的，只是有黑色矩形框。

cutROIMat.copyTo(bgROIMat,cutROIGrayMask); 这个是去掉黑色边缘。

addWeighted(bgROIMat, 0.5, cutROIMat, 0.5, 0, bgROIMat); 这个是调节两个图的alpha合成。避免

合成区域变色。

注意： srcCutPic= imread(“D:\\test.jpg”);
mBGImage = imread(“D:\\view.jpg”); 这个是自己写的，不是全部代码。只是将理论。自己做笔记备注。

3：如果是两幅图片大小尺寸不一样的。必须在要贴上去的图片上指定ROI，细节：目标图片的ROI的Rect必须

是准备贴上去图的区域或者大小。

如下就行：

C++: void Mat::copyTo(OutputArray m) const

C++: void Mat:: copyTo (OutputArray m, InputArray mask ) const
这个函数可以复制图像到另一个图像或矩阵上，可选参数是掩码
由于叠加的图像大小不一定相等，比如我们这里把一张小照片加到一张大照片上
我们可以在大照片上设置一个和小照片一样大的感兴趣区域
不使用掩码的时候，我们载入一张png，和一张jpg

#include <</SPAN>opencv2/highgui/highgui.hpp>

#include <</SPAN>opencv2/core/core.hpp>


int main(){

    cv::Mat image = cv::imread("E:/Image/Fruits.jpg");

    cv::Mat logo = cv::imread("E:/logo.png");

    cv::Mat imageROI;

    imageROI = image(cv::Rect(10,10,logo.cols,logo.rows));

    logo.copyTo(imageROI);

    cv::namedWindow("result");

    cv::imshow("result",image);

    cv::waitKey();

    return 0;

}

原先在png里面是透明的地方，现在成了黑色，可见原来是透明的地方被认为是值0。
我们使用掩码来看看效果，掩码就使用png图片,掩码只能是一个通道的，我们载入灰度图像作为掩码

#include <</SPAN>opencv2/highgui/highgui.hpp>

#include <</SPAN>opencv2/core/core.hpp>


int main(){

    cv::Mat image = cv::imread("E:/Image/Fruits.jpg");

    cv::Mat logo = cv::imread("E:/logo.png");

    cv::Mat mask = cv::imread("E:/logo.png",0);

    cv::Mat imageROI;

    imageROI = image(cv::Rect(10,10,logo.cols,logo.rows));

    logo.copyTo(imageROI,mask);

    cv::namedWindow("result");

    cv::imshow("result",image);

    cv::waitKey();

    return 0;

}

这样能看出差别了吧。
再来看看另一个函数
C++: void addWeighted (InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1 )
转换成数学表达式就是

#include <</SPAN>opencv2/highgui/highgui.hpp>

#include <</SPAN>opencv2/core/core.hpp>


int main(){

    cv::Mat image = cv::imread("E:/Image/Fruits.jpg");

    cv::Mat logo = cv::imread("E:/logo.png");

    cv::Mat imageROI;

    imageROI = image(cv::Rect(10,10,logo.cols,logo.rows));

    cv::addWeighted(imageROI, 1.0, logo, 0.3, 0, imageROI);

    cv::namedWindow("result");

    cv::imshow("result",image);

    cv::waitKey();

    return 0;

}

opencv大图片上面贴小图

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