0929第五次作业

一、用列表+循环实现，并包装成函数

def pySum(n):
    a = list(range(n))
    b = list(range(0,5*n,5))
    c = []
    for i in range(len(a)):
        c.append(a[i] ** 2 + b[i] ** 3)
    return (c)

print(pySum(5))

结果如下：

二、用numpy实现，并包装成函数

import numpy

a = numpy.arange(5)

b = numpy.arange(0,20,4)

c = a+b

print(a,b,c)

三、对比两种方法实现的效率，给定一个较大的参数n，用运行函数前后的timedelta表示。

给定n=30，可以看出，以array为对象的numpy计算方式最快，而以numpy直接计算最慢，内置函数速度排第二。

def pySum(n):
    a = list(range(n))
    b = list(range(0,5*n,5))
    c = []
    for i in range(len(a)):
        c.append(a[i] ** 2 + b[i] ** 3)
    return (c)

print(pySum(30))

import numpy
def npSum(n):
    a = numpy.arange(10)
    b = numpy.arange(0,50,5)
    c = a+b
    return c
print(npSum(10))

from datetime import datetime
start = datetime.now()
pySum(100000)
delta = datetime.now()-start
print(delta)


from datetime import datetime
start = datetime.now()
npSum(100000)
delta = datetime.now()-start
print(delta)