[实战]上海大学验证码识别（一）

之前Python学了爬虫，暑假又去入门了机器学习，大致会使用tensorflow的神经网络算法和卷积神经网络算法做例子的手写字符识别了，于是想大胆尝试下验证码识别，毕竟都是分类问题，所以打算实战并且记录下，以后忘记了看一看，毕竟还是菜。

本文基本步骤如下：

1. 爬取教务处验证码

2. 对验证码进行二值化和降噪处理

3. 对验证码进行字符分割处理

剩下的用tensorflow框架训练并识别的过程留在下一章中。

首先是去教务处官网爬取验证码

验证码地址：http://cj.shu.edu.cn/User/GetValidateCode?%20%20+%20GetTimestamp()

爬取并存储的代码：

对爬取的图片进行二值化处理和降噪

代码如下：

画出每列对应的黑点个数并统计绘图找规律

根据图像确定分割算法

剩下的就是保存下来了。

这是分割结果

下一章再继续补充训练过程。