以下有公式：愿愿就贴图片啦。
我们玩腾讯生死狙击游戏往往，会狙击打枪后马上换刀躲避，所以，需要一个辅助工具来，完成这个想法。我推荐的是AutoHotkey。当然你可以选择按键精灵。
首先，我们要取色，判断该颜色是武器准心颜色。由于RGB空间表示的颜色并不能均匀的描述人类的眼睛的辨色规律，所以有了HSL与HSV颜色空间。
请参阅《关于HSL和HSV颜色空间的详细论述》学海无涯GL 和《HSL and HSV》Wikipedia以下是两篇文章的网住地址。
http://www.360doc.com/content/13/1105/14/10724725_326803150.shtml
https://en.wikipedia.org/wiki/HSL_and_HSV
其次，拷贝了RGB空间到HSL空间的转换代码，如下：
/**
* Converts an RGB color value to HSL. Conversion formula
* adapted from http://en.wikipedia.org/wiki/HSL_color_space.
* Assumes r, g, and b are contained in the set [0, 255] and
* returns h, s, and l in the set [0, 1].
*
* @param {number} r The red color value
* @param {number} g The green color value
* @param {number} b The blue color value
* @return {Array} The HSL representation
*/
function rgbToHsl(r, g, b){
r /= 255, g /= 255, b /= 255;
var max = Math.max(r, g, b), min = Math.min(r, g, b);
var h, s, l = (max + min) / 2;
if(max == min){
h = s = 0; // achromatic
}else{
var d = max - min;
s = l > 0.5 ? d / (2 - max - min) : d / (max + min);
switch(max){
case r: h = (g - b) / d + (g < b ? 6 : 0); break;
case g: h = (b - r) / d + 2; break;
case b: h = (r - g) / d + 4; break;
}
h /= 6;
}
return [h, s, l];
}
/********代码完******/
再次，要判断狙击枪准心位置，可以拷屏，用windows画图程序，点网格，来查看，准心坐标，当然，该坐标游戏时，一般在鼠标位置，就不细说了。
再次，开始取色吧，颜色是红色，而游戏中该颜色是有变化的，所以并不是一个简单的RGB（255，0，0），往往是什么（197，22，39），（227，42，39）等等乱七八糟的红色。
但我们人眼是可以识别该色为红色的。所以我们要将RGB转成HSL来，判断，该颜色是不是我们要找的颜色。一般来说：有如下规律
-30<=h<30， 红色
30<=h<90， 黄色
90<=h<150，绿色
150<=h<210，青色
210<=h<270，蓝色
270<=h<330，品红色
再再次，用windows画板mspaint中是ESL，而不是HSL，所以需要简单的转换下，本质上，ESL与HSL没有区别，只是取值范围不同。也就是说，如果ESL的值域是[0,239],[240],[240]，HSL的值域分别为[0,360],[0,1],[0,1]，那么我们只要将E除以239，再乘以360，就完成了转换。反过来，一样一样的。
我的程序判断红色是这样的，如下：（autohotkey代码）
;//////////////////////////////////////////代码开始////////
PixelGetColor, StarColor0, StarX0pos, StarY0pos
;以下为红色准心判断条件
;h<(1/30) 且 L>0.333333 且 L<0.625 且 s>0.625
;或者 h>(230/240) 且 L>0.375 且 L<0.625 且 s>0.625
blue:=((StarColor0&0xff0000)>>16)
green:=((StarColor0&0x00ff00)>>8)
red:=((StarColor0&0x0000ff))
imax:= Max(red, green, blue) ;
if(red>140 and red=imax)
{
; 0<h,l,s<1,单精度浮点型小数点后面有效数字为6~7位
r:= red/255.0 ;
g:= green/255.0 ;
b:= blue/255.0 ;
fmax:= r ;
fmin:= min(r, g, b) ;
h:=0.0 ;
s:=0.0 ; 0<h,l,s<1
l:= (fmax + fmin) / 2.0 ;
if(l<0.625 and l>0.33333)
{
if(fmax != fmin)
{
d:= fmax - fmin ;
s:= l > 0.5 ? d / (2 - fmax - fmin): d / (fmax + fmin) ;; 0<h,l,s<1
h:= (g - b) / d + (g < b ? 6 : 0) ;
h /= 6 ;; 0<h,l,s<1
}
if(s>0.625)
{
if(h<0.03333 or (h>0.958333 and l>0.375))
{
return true ;
}
}
}
}
;//////////////////////////////////////////代码结束/////
代码不好看，直接给你不等式。
条件1：（H<0.03333 且 ( (L>0.333333)且(L<0.625) ) ）
条件2：（H>0.958333 且 ( (L>0.375)且(L<0.625) ) ）
条件1与条件2是或的关系，满足其一，就可以判定是人眼可以辨别的准心红色。（注意，饱和度s都要大于0.625。别说我没有说，霍霍~~！）
再再次，我们如何理解HSL公式呢，不然读者不明白其中的道理，如果准心变成绿色就傻眼了。以下愿愿就详细给大家推导下。
还需要注意的是，在（O，青，蓝）这个三角区域，B永远大于R，为什么呢？我们可以这样得出结论，做一个B=R的面（在六边形上是pink到Green的线），该面把立方体分割成了两个三棱柱，容易看出靠近在该线的Blue一侧，R都是小于B的，说这个的原因是，上面公式简化只是给出了B最大的情况，没有说G最大，R最大的。所以只剩下G最大，R最小的情况，容易得出结论，大家自己算算。