小编整理了当下最火的，使用频率最高的十五个Python库！各位都有用过吗?
Scrapy
Scrapy库是用于从网络结构化检索数据，可以用来设计crawling程序。
在这里还是要推荐下我自己建的Python开发学习裙:304 零伍零 799，裙里都是学Python开发的，如果你正在学习Python ，小编欢迎你加入，大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有Python软件开发相关的），包括我自己整理的一份2018最新的Python进阶资料和高级开发教程，欢迎进阶中和进想深入Python的小伙伴
NumPy
Pandas
库中有两个主要的数据结构：
“系列”（Series），一维
“数据帧”（Data Frames），二维
例如，当您要从这两种类型的结构中接收到一个新的Dataframe时，通过传递一个Series，您将收到一个单独的行到DataFrame的DF：
Matplotlib
只要付出一点你就可以做任何可视化：
线图
散点图
条形图和直方图
饼状图;
茎图
轮廓图
场图
频谱图
Seaborn
Seaborn主要关注统计模型的可视化
这种可视化包括热图，
这些热图（heat map）总结数据但仍描绘整体分布
Seaborn基于Matplotlib
并高度依赖于此
Bokeh
另一个很不错的可视化库是Bokeh
它针对交互式可视化
与以前的库相比
它独立于Matplotlib
正如我们提到的
Bokeh的主要焦点是交互性
它通过现代浏览器以数据驱动文档（d3.js）的风格呈现
Plotly
SciKit-Learn
Theano
首先让我们谈谈Theano
TensorFlow
Keras
NLTK
Gensim
Statsmodels
很多Python大佬都觉得这些库很棒，值得大家去学一下；当然，这不是完全详尽的列表，还有许多其他的库和框架也是值得关注，小伙伴们也可以自行发表自己觉得牛皮的库。更多编程 方面的分享请关注微信公众号：程序员大牛！