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当下最火的，使用频率最高的十五个Python库！各位都有用过吗?关注并私信小编00免费领取Python学习了
Scrapy
Scrapy库是用于从网络结构化检索数据，可以用来设计crawling程序。
Python程序员们使用频率最高的十五个Python库
NumPy
Pandas
库中有两个主要的数据结构：
“系列”（Series），一维
“数据帧”（Data Frames），二维
例如，当您要从这两种类型的结构中接收到一个新的Dataframe时，通过传递一个Series，您将收到一个单独的行到DataFrame的DF：
Matplotlib
只要付出一点你就可以做任何可视化：
线图
散点图
条形图和直方图
饼状图;
茎图
轮廓图
场图
频谱图
Seaborn
Seaborn主要关注统计模型的可视化
这种可视化包括热图，
这些热图（heat map）总结数据但仍描绘整体分布
Seaborn基于Matplotlib
并高度依赖于此
Bokeh
另一个很不错的可视化库是Bokeh
它针对交互式可视化
与以前的库相比
它独立于Matplotlib
正如我们提到的
Bokeh的主要焦点是交互性
它通过现代浏览器以数据驱动文档（d3.js）的风格呈现
Plotly
Scrapy
Theano
首先让我们谈谈Theano
TensorFlow
Keras
NLTK
Gensim
Statsmodels
很多Python大佬都觉得这些库很棒，值得大家去学一下；当然，这不是完全详尽的列表，还有许多其他的库和框架也是值得关注，那么在学习之前咱们得有一个明确的学习目标，详细的学习线路，做到不盲目学习，少走弯路，在这里给大家分享一些python入门的学习教程和方法，以及目前python最新的学习线路，欢迎大家加入python学习交流qq群：515267276