| @author: |
白袍小道 |
| 关键词： |
游戏工程法AI，游戏模拟法AI |
前言：
本目录主要介绍和实现，游戏工程法的AI，游戏模拟法的AI。
参考书籍和资料：游戏中的人工智能，游戏编程中的人工智能技术，GameAIPro系列, 游戏中的AI规则表，AI状态机，AI行为树，驱动力，自智体，寻路算法，检测，动画等等。
部分用不同代码实现，部分用画画（太花时间嘿嘿）实现，部分用UE中蓝图和行为树实现，也有Unity或JS部分。有些驳杂，只是为了实验而已。
正文：
（备注：以下AI，是且仅仅是游戏AI，和当前现实说AI不可同日而语。嘿嘿）
这里说的人工智能是指用来控制游戏中活动对象 Active的行为逻辑，基本分为两类：
第一种：飞的鸟，游的鱼，群蚁，部分植物。（这里主要用的是图形和动画技术，或驱动力这些方式），一来基本是外部给的模拟值，经过叠加和计算
累积到活动对象身上，产生变化。
第二种：是游戏中的角色（代理），人，怪物，机器人这些。这些就会用到如下
A方法：重在规则的抽出，和实现，罗列, 模拟等。（也比较多的辅助了）
1、方式：规则触发
2、方式：状态机，定位多个状态（状态中做出一定行为），定状态切换规则。
3、方式：行为树，这样更像人类的逻辑思考，按序逻辑。
B方式：模拟，有模糊逻辑选择，智能模块、遗传积累、淘汰机制等。（这里只是尝试)
1、遗传算法：越来越好或坏。
2、神经网络：主要是认识游戏当前环境，适应游戏环境，学会和玩家（抽象的）周旋和较量。
下面扯淡一下：
两个都是需要不断学习、积累（最好和最坏）的。