一.初始mysql语句
操作文件夹
增
create database db1 charset utf8
查
#查看当前创建的数据库
show create database db1;
#查看所有的数据库
show databases;
改
alter database db1 charset gbk;
删
drop database db1;
操作文件(表)
use db1 ; 切换文件夹
select database; 查看当前所在文件夹
增
create table t1(id int,name char);
查
#查看当前的这张t1表
show create table t1;
#查看所有的表
show tables;
#查看表的详细信息
desc t1;
改
#modify是修改的意思
alter table t1 modify name char(6);
#改变name为大写的NAME
alter table t1 change name NAME char(7);
删
#删除表
drop table t1;
操作文件内容(记录)
增
#插入一条数据,规定id,name数据leillei
insert t1(id,name) alues(1,"mjj01"),(2,"mjj02");
查
select id from db1.t1;
select id,name from db1.t1;
select * from db1.t1;
改
update db1.t1 set name="zhang"
update db1.t1 set name="alex" where id=2;
删
delete from t1;
delete from t1 where id=2;
二.库的操作
1.系统数据库
information_schema： 虚拟库，不占用磁盘空间，存储的是数据库启动后的一些参数，如用户表信息、列信息、权限信息、字符信息等
performance_schema： MySQL 5.5开始新增一个数据库：主要用于收集数据库服务器性能参数，记录处理查询请求时发生的各种事件、锁等现象
mysql： 授权库，主要存储系统用户的权限信息
test： MySQL数据库系统自动创建的测试数据库
2.创建数据库
求救语法
help create database;
创建数据库语法
create database 数据库名 charset utf8;
数据库命名规范
复制代码
可以由字母、数字、下划线、＠、＃、＄
区分大小写
唯一性
不能使用关键字如 create select
不能单独使用数字
最长128位
# 基本上跟python或者js的命名规则一样
3.数据库相关操作
#查看数据库
show databases;
#查看当前库
show create database db1;
#查看所有的库
select database();
#选择数据库
use 数据库名
#删除数据库
drop database 数据库名
#修改数据库
alter database db1 charset utf8;
三.表的操作
1.mysql支持的存储引擎
mysql 5.5版本之后默认为innodb存储引擎
另外还有mysiam、memory、blackhone
#memory，在重启mysql或者重启机器后，表内数据清空
#blackhole，往表内插入任何数据，都相当于丢入黑洞，表内永远不存记录
InnoDB 存储引擎
支持事务,其设计目标主要面向联机事务处理(OLTP)的应用。其特点是行锁设计、支持外键,并支持类似 Oracle 的非锁定读,即默认读取操作不会产生锁。 从 MySQL 5.5.8 版本开始是默认的存储引擎。
MyISAM 存储引擎
不支持事务、表锁设计、支持全文索引,主要面向一些 OLAP 数 据库应用,在 MySQL 5.5.8 版本之前是默认的存储引擎(除 Windows 版本外)。数据库系统 与文件系统一个很大的不同在于对事务的支持,MyISAM 存储引擎是不支持事务的。
Memory 存储引擎
正如其名,Memory 存储引擎中的数据都存放在内存中,数据库重 启或发生崩溃,表中的数据都将消失。它非常适合于存储 OLTP 数据库应用中临时数据的临时表,也可以作为 OLAP 数据库应用中数据仓库的维度表。Memory 存储引擎默认使用哈希 索引,而不是通常熟悉的 B+ 树索引。
BLACKHOLE
黑洞存储引擎，可以应用于主备复制中的分发主库。
指定表类型/存储引擎
create table t1(id int) engine=innodb; # 默认不写就是innodb
创建四张表，分别使用innodb,myisam,memory,blackhole存储引擎，进行插入数据测试
create table t1(id int)engine=innodb;
create table t2(id int)engine=myisam;
create table t3(id int)engine=memory;
create table t4(id int)engine=blackhole;
#.frm是存储数据表的框架结构
# .ibd是mysql数据文件
#.MYD是MyISAM表的数据文件的扩展名
#.MYI是MyISAM表的索引的扩展名
#发现后两种存储引擎只有表结构，无数据
#memory，在重启mysql或者重启机器后，表内数据清空
#blackhole，往表内插入任何数据，都相当于丢入黑洞，表内永远不存记录
2.创建表
create table 表名(
字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
字段名2 类型[(宽度) 约束条件],
字段名3 类型[(宽度) 约束条件]
);
#注意：
1. 在同一张表中，字段名是不能相同
2. 宽度和约束条件可选
3. 字段名和类型是必须的
创建数据库
create database db2 charset utf8;
使用数据库
use db2;
创建a1表
create table a1(
id int,
name varchar(50),
age int(3)
);
插入表的记录
insert into a1 values
(1,"mjj",18),
(2,"wusir",28);
查询表的数据和结构
查询a1表中的存储数据 select * from a1;
mysql> select * from a1;
+------+-------+------+
| id | name | age |
+------+-------+------+
| 1 | mjj | 18 |
| 2 | wusir | 28 |
+------+-------+------+
2 rows in set (0.02 sec)
mysql>
查看a1表的结构 desc a1;
mysql> desc a1;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(50) | YES | | NULL | |
| age | int(3) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.16 sec)
查看表的详细结构 show create table a1\G;
mysql> show create table a1\G;
*************************** 1. row ***************************
Table: a1
Create Table: CREATE TABLE `a1` (
`id` int(11) DEFAULT NULL,
`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`age` int(3) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
复制表
创建一个新的数据库db3
create database db3 charset utf8;
使用db3
mysql>use db3;
Database changed
复制db2.a1的表结构和记录
# 这就是复制表的操作（既复制了表结构，又复制了记录）
mysql> create table b1 select * from db2.a1;
Query OK, 2 rows affected (0.03 sec)
查看db3.b1中的数据和表结构
mysql>select * from db3.b1;
+------+-------+------+
| id | name | age |
+------+-------+------+
| 1 | mjj | 18 |
| 2 | wusir | 28 |
+------+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
只要表结构,不要记录
#在db2数据库下新创建一个b2表，给一个where条件，条件要求不成立，条件为false，只拷贝表结构
mysql> create table b2 select * from db2.a1 where 1>5;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
查看表结构
# 查看表结构
mysql> desc b2;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(50) | YES | | NULL | |
| age | int(3) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.02 sec)
#查看表结构中的数据，发现是空数据
mysql> select * from b2;
Empty set (0.00 sec)
使用like(只拷贝表结构,不拷贝记录)
mysql> create table b3 like db2.a1;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> desc b3;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(50) | YES | | NULL | |
| age | int(3) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.02 sec)
mysql> select * from db3.b3;
Empty set (0.00 sec)
删除表
drop table 表名;
四.数据类型
mysql常用数据类型:
#1. 数字：
整型：tinyint int bigint
小数：
float ：在位数比较短的情况下不精准
double ：在位数比较长的情况下不精准
0.000001230123123123
存成：0.000001230000
decimal：（如果用小数，则用推荐使用decimal）
精准
内部原理是以字符串形式去存
#2. 字符串：
char（10）：简单粗暴，浪费空间，存取速度快
root存成root000000
varchar：精准，节省空间，存取速度慢
sql优化：创建表时，定长的类型往前放，变长的往后放
比如性别 比如地址或描述信息
>255个字符，超了就把文件路径存放到数据库中。
比如图片，视频等找一个文件服务器，数据库中只存路径或url。
#3. 时间类型：
最常用：datetime
#4. 枚举类型与集合类型
enum 和set
一、数值类型
整数类型：TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT
作用：存储年龄，等级，id，各种号码等
========================================
tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill]
小整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
有符号：
-128 ～ 127
无符号：
～ 255
PS： MySQL中无布尔值，使用tinyint(1)构造。
========================================
int[(m)][unsigned][zerofill]
整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
有符号：
-2147483648 ～ 2147483647
无符号：
～ 4294967295
========================================
bigint[(m)][unsigned][zerofill]
大整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
有符号：
-9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
无符号：
～ 18446744073709551615
验证1：有符号和无符号tinyint
============有符号tinyint============== # 创建数据库db4 create database db4 charset utf8; # 切换到当前db4数据库 mysql> use db4; # 创建t1 规定x字段为tinyint数据类型（默认是有符号的） mysql> create table t1(x tinyint); # 验证，插入-1这个数 mysql> insert into t1 values(-1); # 查询 表记录，查询成功（证明默认是有符号类型） mysql> select * from t1; +------+ | x | +------+ | -1 | +------+ #执行如下操作，会发现报错。因为有符号范围在(-128,127) mysql> insert into t1 values(-129),(128); ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'x' at row 1 ============无符号tinyint============== # 创建表时定义记录的字符为无符号类型（0,255） ，使用unsigned mysql> create table t2(x tinyint unsigned); # 报错，超出范围 mysql> insert into t2 values(-129); ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'x' at row 1 # 插入成功 mysql> insert into t2 values(255); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
验证2：int类型后面的存储是显示宽度，而不是存储宽度
mysql> create table t3(id int(1) unsigned); #插入255555记录也是可以的 mysql> insert into t3 values(255555); mysql> select * from t3; +--------+ | id | +--------+ | 255555 | +--------+ ps:以上操作还不能够验证，再来一张表验证用zerofill 用0填充 # zerofill 用0填充 mysql> create table t4(id int(5) unsigned zerofill); mysql> insert into t4 value(1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) #插入的记录是1，但是显示的宽度是00001 mysql> select * from t4; +-------+ | id | +-------+ | 00001 | +-------+ 1 row in set (0.00 sec)
注意：为该类型指定宽度时，仅仅只是指定查询结果的显示宽度，与存储范围无关，存储范围如下
其实我们完全没必要为整数类型指定显示宽度，使用默认的就可以了
默认的显示宽度，都是在最大值的基础上加1
int的存储宽度是4个Bytes，即32个bit，即2**32
无符号最大值为：4294967296-1
有符号最大值：2147483648-1
有符号和无符号的最大数字需要的显示宽度均为10，而针对有符号的最小值则需要11位才能显示完全，所以int类型默认的显示宽度为11是非常合理的
最后：整形类型，其实没有必要指定显示宽度，使用默认的就ok
二、浮点型
定点数类型: DEC等同于DECIMAL
浮点类型：FLOAT DOUBLE
作用：存储薪资、身高、体重、体质参数等
语法：
-------------------------FLOAT-------------------
FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
#参数解释：单精度浮点数（非准确小数值），M是全长，D是小数点后个数。M最大值为255，D最大值为30
#有符号：
-3.402823466E+38 to -1.175494351E-38,
1.175494351E-38 to 3.402823466E+38
#无符号：
1.175494351E-38 to 3.402823466E+38
#精确度：
**** 随着小数的增多，精度变得不准确 ****
-------------------------DOUBLE-----------------------
DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
#参数解释： 双精度浮点数（非准确小数值），M是全长，D是小数点后个数。M最大值为255，D最大值为30
#有符号：
-1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308
2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308
#无符号：
2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308
#精确度：
****随着小数的增多，精度比float要高，但也会变得不准确 ****
======================================
--------------------DECIMAL------------------------
decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]
#参数解释：准确的小数值，M是整数部分总个数（负号不算），D是小数点后个数。 M最大值为65，D最大值为30。
#精确度：
**** 随着小数的增多，精度始终准确 ****
对于精确数值计算时需要用此类型
decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。
验证三种类型建表：
#1验证FLOAT类型建表： mysql> create table t5(x float(256,31)); ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column 'x'. Maximum is 30. mysql> create table t5(x float(256,30)); ERROR 1439 (42000): Display width out of range for column 'x' (max = 255) mysql> create table t5(x float(255,30)); #建表成功 Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) #2验证DOUBLE类型建表： mysql> create table t6(x double(255,30)); #建表成功 Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) #3验证deimal类型建表： mysql> create table t7(x decimal(66,31)); ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column 'x'. Maximum is 30. mysql> create table t7(x decimal(66,30)); ERROR 1426 (42000): Too big precision 66 specified for column 'x'. Maximum is 65. mysql> create table t7(x decimal(65,30)); #建表成功 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
验证三种类型的精度：
# 分别对三张表插入相应的记录 mysql> insert into t5 values(1.1111111111111111111111111111111);#小数点后31个1 Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> insert into t6 values(1.1111111111111111111111111111111); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> insert into t7 values(1.1111111111111111111111111111111); Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec) # 查询结果 mysql> select * from t5; #随着小数的增多，精度开始不准确 +----------------------------------+ | x | +----------------------------------+ | 1.111111164093017600000000000000 | +----------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from t6; #精度比float要准确点，但随着小数的增多，同样变得不准确 +----------------------------------+ | x | +----------------------------------+ | 1.111111111111111200000000000000 | +----------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from t7; #精度始终准确,d为30，于是只留了30位小数 +----------------------------------+ | x | +----------------------------------+ | 1.111111111111111111111111111111 | +----------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
三、日期类型
DATE TIME DATETIME TIMESTAMP YEAR
作用：存储用户注册时间，文章发布时间，员工入职时间，出生时间，过期时间等
语法：
YEAR
YYYY（1901/2155）
DATE
YYYY-MM-DD（1000-01-01/9999-12-31）
TIME
HH:MM:SS（'-838:59:59'/'838:59:59'）
DATETIME
YYYY-MM-DD HH:MM:SS（1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 Y）
TIMESTAMP
YYYYMMDD HHMMSS（1970-01-01 00:00:00/2037 年某时）
验证：
1、year
mysql> create table t8(born_year year);#无论year指定何种宽度，最后都默认是year(4) Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
#插入失败，超出范围（1901/2155） mysql> insert into t8 values -> (1900), -> (1901), -> (2155), -> (2156); ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'born_year' at row 1
mysql> select * from t8; Empty set (0.01 sec) mysql> insert into t8 values -> (1905), -> (2018); Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) #插入记录成功 Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from t8; +-----------+ | born_year | +-----------+ | 1905 | | 2018 | +-----------+ 2 rows in set (0.00 sec)
2、date、year、datetime
#创建t9表
mysql> create table t9(d date,t time,dt datetime);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
#查看表的结构
mysql> desc t9;
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| d | date | YES | | NULL | |
| t | time | YES | | NULL | |
| dt | datetime | YES | | NULL | |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.14 sec)
# 调用mysql自带的now()函数，获取当前类型指定的时间 如下结构
mysql> insert into t9 values(now(),now(),now());
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec)
mysql> select * from t9;
+------------+----------+---------------------+
| d | t | dt |
+------------+----------+---------------------+
| 2018-06-09 | 09:35:20 | 2018-06-09 09:35:20 |
+------------+----------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
datetime与timestamp的区别
在实际应用的很多场景中，MySQL的这两种日期类型都能够满足我们的需要，存储精度都为秒，但在某些情况下，会展现出他们各自的优劣。
下面就来总结一下两种日期类型的区别。
1.DATETIME的日期范围是1001——9999年，TIMESTAMP的时间范围是1970——2038年。
2.DATETIME存储时间与时区无关，TIMESTAMP存储时间与时区有关，显示的值也依赖于时区。在mysql服务器，
操作系统以及客户端连接都有时区的设置。
3.DATETIME使用8字节的存储空间，TIMESTAMP的存储空间为4字节。因此，TIMESTAMP比DATETIME的空间利用率更高。
4.DATETIME的默认值为null；TIMESTAMP的字段默认不为空（not null）,默认值为当前时间（CURRENT_TIMESTAMP），
如果不做特殊处理，并且update语句中没有指定该列的更新值，则默认更新为当前时间。
小结:
#1. 单独插入时间时，需要以字符串的形式，按照对应的格式插入 #2. 插入年份时，尽量使用4位值 #3. 插入两位年份时，<=69，以20开头，比如50, 结果2050 >=70，以19开头，比如71，结果1971 create table t12(y year); insert into t12 values (50),(71); select * from t12; +------+ | y | +------+ | 2050 | | 1971 | +------+
练习:
创建一张学生表（student），要求有id,姓名，出生年份，出生的年月日，进班的时间，以及来老男孩学习的现在具体时间。
mysql> create table student(
-> id int,
-> name varchar(20),
-> born_year year,
-> birth date,
-> class_time time,
-> reg_time datetime
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into student values
-> (1,'alex',"1995","1995-11-11","11:11:11","2017-11-11 11:11:11"),
-> (2,'egon',"1997","1997-12-12","12:12:12","2017-12-12 12:12:12"),
-> (3,'wsb',"1998","1998-01-01","13:13:13","2017-01-01 13:13:13");
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from student;
+------+------+-----------+------------+------------+---------------------+
| id | name | born_year | birth | class_time | reg_time |
+------+------+-----------+------------+------------+---------------------+
| 1 | alex | 1995 | 1995-11-11 | 11:11:11 | 2017-11-11 11:11:11 |
| 2 | egon | 1997 | 1997-12-12 | 12:12:12 | 2017-12-12 12:12:12 |
| 3 | wsb | 1998 | 1998-01-01 | 13:13:13 | 2017-01-01 13:13:13 |
+------+------+-----------+------------+------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
四.字符类型
#官网：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/char.html #注意：char和varchar括号内的参数指的都是字符的长度 #char类型：定长，简单粗暴，浪费空间，存取速度快 字符长度范围：0-255（一个中文是一个字符，是utf8编码的3个字节） 存储： 存储char类型的值时，会往右填充空格来满足长度 例如：指定长度为10，存>10个字符则报错，存<10个字符则用空格填充直到凑够10个字符存储 检索： 在检索或者说查询时，查出的结果会自动删除尾部的空格，除非我们打开pad_char_to_full_length SQL模式（设置SQL模式：SET sql_mode = 'PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH'; 查询sql的默认模式：select @@sql_mode;） #varchar类型：变长，精准，节省空间，存取速度慢 字符长度范围：0-65535（如果大于21845会提示用其他类型 。mysql行最大限制为65535字节，字符编码为utf-8：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/column-count-limit.html） 存储： varchar类型存储数据的真实内容，不会用空格填充，如果'ab ',尾部的空格也会被存起来 强调：varchar类型会在真实数据前加1-2Bytes的前缀，该前缀用来表示真实数据的bytes字节数（1-2Bytes最大表示65535个数字，正好符合mysql对row的最大字节限制，即已经足够使用） 如果真实的数据<255bytes则需要1Bytes的前缀（1Bytes=8bit 2**8最大表示的数字为255） 如果真实的数据>255bytes则需要2Bytes的前缀（2Bytes=16bit 2**16最大表示的数字为65535） 检索： 尾部有空格会保存下来，在检索或者说查询时，也会正常显示包含空格在内的内容
两个函数
length()：查看字节数
char_length():查看字符数
1.char填充空格来满足固定长度，但是在查询时却会很不要脸地删除尾部的空格（装作自己好像没有浪费过空间一样），然后修改sql_mode让其现出原形。
# 创建t1表,分别指明字段x为char类型，字段y为varchar类型
mysql> create table t1(x char(5),y varchar(4));
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)
# char存放的是5个字符，而varchar存4个字符
mysql> insert into t1 values('你瞅啥 ','你瞅啥 ');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
# 在检索时char很不要脸地将自己浪费的2个字符给删掉了，装的好像自己没浪费过空间一样，而varchar很老实，存了多少，就显示多少
mysql> select x,char_length(x),y,char_length(y) from t1;
+-----------+----------------+------------+----------------+
| x | char_length(x) | y | char_length(y) |
+-----------+----------------+------------+----------------+
| 你瞅啥 | 3 | 你瞅啥 | 4 |
+-----------+----------------+------------+----------------+
1 row in set (0.02 sec)
#略施小计，让char现原形
mysql> SET sql_mode = 'PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
#查看当前mysql的mode模式
mysql> select @@sql_mode;
+-------------------------+
| @@sql_mode |
+-------------------------+
| PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH |
+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
#原形毕露了吧。。。。
mysql> select x,char_length(x) y,char_length(y) from t1;
+-------------+------+----------------+
| x | y | char_length(y) |
+-------------+------+----------------+
| 你瞅啥 | 5 | 4 |
+-------------+------+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
# 查看字节数
#char类型：3个中文字符+2个空格=11Bytes
#varchar类型:3个中文字符+1个空格=10Bytes
mysql> select x,length(x),y,length(y) from t1;
+-------------+-----------+------------+-----------+
| x | length(x) | y | length(y) |
+-------------+-----------+------------+-----------+
| 你瞅啥 | 11 | 你瞅啥 | 10 |
+-------------+-----------+------------+-----------+
1 row in set (0.02 sec)
总结:
常用字符串系列：char与varchar
注：虽然varchar使用起来较为灵活，但是从整个系统的性能角度来说，char数据类型的处理速度更快，有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。因此，用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素，以求达到最佳的平衡
其他字符串系列（效率：char>varchar>text）
TEXT系列 TINYTEXT TEXT MEDIUMTEXT LONGTEXT
BLOB 系列 TINYBLOB BLOB MEDIUMBLOB LONGBLOB
BINARY系列 BINARY VARBINARY
text：text数据类型用于保存变长的大字符串，可以组多到65535 (2**16 − 1)个字符。
mediumtext：A TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 − 1) characters.
longtext：A TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 − 1) characters.
五.枚举类型和集合类型
字段的值只能在给定范围中选择，如单选框，多选框
enum 单选 只能在给定的范围内选一个值，如性别 sex 男male/女female
set 多选 在给定的范围内可以选择一个或一个以上的值（爱好1,爱好2,爱好3...）
mysql> create table consumer(
-> id int,
-> name varchar(50),
-> sex enum('male','female','other'),
-> level enum('vip1','vip2','vip3','vip4'),#在指定范围内，多选一
-> fav set('play','music','read','study') #在指定范围内，多选多
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> insert into consumer values
-> (1,'赵云','male','vip2','read,study'),
-> (2,'赵云2','other','vip4','play');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from consumer;
+------+---------+-------+-------+------------+
| id | name | sex | level | fav |
+------+---------+-------+-------+------------+
| 1 | 赵云 | male | vip2 | read,study |
| 2 | 赵云2 | other | vip4 | play |
+------+---------+-------+-------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
五完整性约束
约束条件与数据类型的宽度一样，都是可选参数
作用：用于保证数据的完整性和一致性
主要分为：
PRIMARY KEY (PK) #标识该字段为该表的主键，可以唯一的标识记录 FOREIGN KEY (FK) #标识该字段为该表的外键 NOT NULL #标识该字段不能为空 UNIQUE KEY (UK) #标识该字段的值是唯一的 AUTO_INCREMENT #标识该字段的值自动增长（整数类型，而且为主键） DEFAULT #为该字段设置默认值 UNSIGNED #无符号 ZEROFILL #使用0填充
说明：
#1. 是否允许为空，默认NULL，可设置NOT NULL，字段不允许为空，必须赋值
#2. 字段是否有默认值，缺省的默认值是NULL，如果插入记录时不给字段赋值，此字段使用默认值
sex enum('male','female') not null default 'male'
#必须为正值（无符号） 不允许为空 默认是20
age int unsigned NOT NULL default 20
# 3. 是否是key
主键 primary key
外键 foreign key
索引 (index,unique...)
1.not null 与default
是否可空，null表示空，非字符串
not null - 不可空
null - 可空
默认值，创建列时可以指定默认值，当插入数据时如果未主动设置，则自动添加默认值
create table tb1(
nid int not null defalut 2,
num int not null
);
验证1：
mysql> create table t11(id int);# id字段默认可以为空
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> desc t11;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
1 row in set (0.03 sec)
mysql> insert into t11 values(); #给t11表插一个空的值
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
#查询结果如下
mysql> select * from t11;
+------+
| id |
+------+
| NULL |
+------+
1 row in set (0.00 sec)
验证2:
mysql> create table t12(id int not null);#设置字段id不为空
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> desc t12;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | | NULL | |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
row in set (0.01 sec)
mysql> insert into t12 values();#不能插入空
ERROR 1364 (HY000): Field 'id' doesn't have a default value
设置not null，插入值时不能为空
# 第一种情况
mysql> create table t13(id int default 1);
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> desc t13;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | 1 | |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
row in set (0.01 sec)
mysql> insert into t13 values();
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from t13;
+------+
| id |
+------+
| 1 |
+------+
row in set (0.00 sec)
# 第二种情况
mysql> create table t14(id int not null default 2);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> desc t14;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | | 2 | |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
row in set (0.01 sec)
mysql> select * from t14;
+----+
| id |
+----+
| 2 |
+----+
row in set (0.00 sec)
设置id字段有默认值后，则无论id字段是null还是not null，都可以插入空，插入空默认填入default指定的默认值
创建学生表student2，设置每个字段的约束条件。
mysql> create table student2(
-> id int not null,
-> name varchar(50) not null,
-> age int(3) unsigned not null default 18,
-> sex enum('male','female') default 'male',
-> fav set('smoke','drink','tangtou') default 'drink,tangtou'
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
# 只插入了not null约束条件的字段对应的值
mysql> insert into student2(id,name) values(1,'mjj');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
# 查询结果如下
mysql> select * from student2;
+----+------+-----+------+---------------+
| id | name | age | sex | fav |
+----+------+-----+------+---------------+
| 1 | mjj | 18 | male | drink,tangtou |
+----+------+-----+------+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
2、unique
中文翻译：不同的。在mysql中称为单列唯一
举例说明：创建公司部门表（每个公司都有唯一的一个部门）。
mysql> create table department(
-> id int,
-> name char(10)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> insert into department values(1,'IT'),(2,'IT');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from department;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 1 | IT |
| 2 | IT |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
# 发现： 同时插入两个IT部门也是可以的，但这是不合理的，所以我们要设置name字段为unique 解决这种不合理的现象。
使用约束条件unique
#第一种创建unique的方式
#例子1：
create table department(
id int,
name char(10) unique
);
mysql> insert into department values(1,'it'),(2,'it');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'it' for key 'name'
#例子2：
create table department(
id int unique,
name char(10) unique
);
insert into department values(1,'it'),(2,'sale');
#第二种创建unique的方式
create table department(
id int,
name char(10) ,
unique(id),
unique(name)
);
insert into department values(1,'it'),(2,'sale');
联合唯一:
# 创建services表
mysql> create table services(
-> id int,
-> ip char(15),
-> port int,
-> unique(id),
-> unique(ip,port)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> desc services;
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | UNI | NULL | |
| ip | char(15) | YES | MUL | NULL | |
| port | int(11) | YES | | NULL | |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)
#联合唯一，只要两列记录，有一列不同，既符合联合唯一的约束
mysql> insert into services values
-> (1,'192,168,11,23',80),
-> (2,'192,168,11,23',81),
-> (3,'192,168,11,25',80);
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from services;
+------+---------------+------+
| id | ip | port |
+------+---------------+------+
| 1 | 192,168,11,23 | 80 |
| 2 | 192,168,11,23 | 81 |
| 3 | 192,168,11,25 | 80 |
+------+---------------+------+
rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into services values (4,'192,168,11,23',80);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '192,168,11,23-80' for key 'ip'
3.primary key
一个表中可以：
单列做主键
多列做主键（复合主键）
约束：等价于 not null unique,字段的值不为空且唯一
存储引擎默认是（innodb）:对于innodb存储引擎来说，一张表必须有一个主键。
单列主键
# 创建t14表，为id字段设置主键，唯一的不同的记录
create table t14(
id int primary key,
name char(16)
);
insert into t14 values
(1,'xiaoma'),
(2,'xiaohong');
mysql> insert into t14 values(2,'wxxx');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '6' for key 'PRIMARY'
# not null + unique的化学反应，相当于给id设置primary key
create table t15(
id int not null unique,
name char(16)
);
mysql> create table t15(
-> id int not null unique,
-> name char(16)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> desc t15;
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| name | char(16) | YES | | NULL | |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.02 sec)
复合主键
create table t16(
ip char(15),
port int,
primary key(ip,port)
);
insert into t16 values
('1.1.1.2',80),
('1.1.1.2',81);
4.auto_increment
约束:约束的字段为自动增长，约束的字段必须同时被key约束
验证:
# 创建student
create table student(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') default 'male'
);
mysql> desc student;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| sex | enum('male','female') | YES | | male | |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
rows in set (0.17 sec)
#插入记录
mysql> insert into student(name) values ('老白'),('小白');
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from student;
+----+--------+------+
| id | name | sex |
+----+--------+------+
| 1 | 老白 | male |
| 2 | 小白 | male |
+----+--------+------+
rows in set (0.00 sec)
不指定id，则自动增长
mysql> insert into student values(4,'asb','female');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into student values(7,'wsb','female');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from student;
+----+--------+--------+
| id | name | sex |
+----+--------+--------+
| 1 | 老白 | male |
| 2 | 小白 | male |
| 4 | asb | female |
| 7 | wsb | female |
+----+--------+--------+
rows in set (0.00 sec)
# 再次插入一条不指定id的记录，会在之前的最后一条记录继续增长
mysql> insert into student(name) values ('大白');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from student;
+----+--------+--------+
| id | name | sex |
+----+--------+--------+
| 1 | 老白 | male |
| 2 | 小白 | male |
| 4 | asb | female |
| 7 | wsb | female |
| 8 | 大白 | male |
+----+--------+--------+
rows in set (0.00 sec)
也可以指定id
mysql> delete from student;
Query OK, 5 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from student;
Empty set (0.00 sec)
mysql> select * from student;
Empty set (0.00 sec)
mysql> insert into student(name) values('ysb');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from student;
+----+------+------+
| id | name | sex |
+----+------+------+
| 9 | ysb | male |
+----+------+------+
row in set (0.00 sec)
#应该用truncate清空表，比起delete一条一条地删除记录，truncate是直接清空表，在删除大表时用它
mysql> truncate student;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> insert into student(name) values('xiaobai');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from student;
+----+---------+------+
| id | name | sex |
+----+---------+------+
| 1 | xiaobai | male |
+----+---------+------+
row in set (0.00 sec)
mysql>
对于自增的字段，在用delete删除后，再插入值，该字段仍按照删除前的位置继续增长
清空表区分delete和truncate的区别：
delete from t1; #如果有自增id，新增的数据，仍然是以删除前的最后一样作为起始。
truncate table t1;数据量大，删除速度比上一条快，且直接从零开始。
5.foreign key
一 快速理解foreign key
之前创建表的时候都是在一张表中添加记录，比如如下表：
公司有3个部门，但是有1个亿的员工，那意味着部门这个字段需要重复存储，部门名字越长，越浪费。
这个时候，
解决方法：
我们完全可以定义一个部门表
然后让员工信息表关联该表，如何关联，即foreign key
我们可以将上表改为如下结构：
此时有两张表，一张是employee表,简称emp表（关联表，也就从表）。一张是department表，简称dep表（被关联表，也叫主表）。
创建两张表操作：
#1.创建表时先创建被关联表，再创建关联表
# 先创建被关联表（dep表）
create table dep(
id int primary key,
name varchar(20) not null,
descripe varchar(20) not null
);
#再创建关联表（emp表）
create table emp(
id int primary key,
name varchar(20) not null,
age int not null,
dep_id int,
constraint fk_dep foreign key(dep_id) references dep(id)
);
#2.插入记录时，先往被关联表中插入记录，再往关联表中插入记录
insert into dep values
(1,'IT','IT技术有限部门'),
(2,'销售部','销售部门'),
(3,'财务部','花钱太多部门');
insert into emp values
(1,'zhangsan',18,1),
(2,'lisi',19,1),
(3,'egon',20,2),
(4,'yuanhao',40,3),
(5,'alex',18,2);
3.删除表
#按道理来说，删除了部门表中的某个部门，员工表的有关联的记录相继删除。
mysql> delete from dep where id=3;
ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`db5`.`emp`, CONSTRAINT `fk_name` FOREIGN KEY (`dep_id`) REFERENCES `dep` (`id`))
#但是先删除员工表的记录之后，再删除当前部门就没有任何问题
mysql> delete from emp where dep =3;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from emp;
+----+----------+-----+--------+
| id | name | age | dep_id |
+----+----------+-----+--------+
| 1 | zhangsan | 18 | 1 |
| 2 | lisi | 18 | 1 |
| 3 | egon | 20 | 2 |
| 5 | alex | 18 | 2 |
+----+----------+-----+--------+
rows in set (0.00 sec)
mysql> delete from dep where id=3;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from dep;
+----+-----------+----------------------+
| id | name | descripe |
+----+-----------+----------------------+
| 1 | IT | IT技术有限部门 |
| 2 | 销售部 | 销售部门 |
+----+-----------+----------------------+
rows in set (0.00 sec)
注意：在关联表中加入
on delete cascade #同步删除
on update cascade #同步更新
修改emp表：
create table emp(
id int primary key,
name varchar(20) not null,
age int not null,
dep_id int,
constraint fk_dep foreign key(dep_id) references dep(id)
on delete cascade #同步删除
on update cascade #同步更新
);
接下来的操作，就复合我们正常的生活中的情况了。
#再去删被关联表(dep)的记录，关联表(emp)中的记录也跟着删除 mysql> delete from dep where id=3; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from dep; +----+-----------+----------------------+ | id | name | descripe | +----+-----------+----------------------+ | 1 | IT | IT技术有限部门 | | 2 | 销售部 | 销售部门 | +----+-----------+----------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from emp; +----+----------+-----+--------+ | id | name | age | dep_id | +----+----------+-----+--------+ | 1 | zhangsan | 18 | 1 | | 2 | lisi | 19 | 1 | | 3 | egon | 20 | 2 | | 5 | alex | 18 | 2 | +----+----------+-----+--------+ 4 rows in set (0.00 sec) #再去更改被关联表(dep)的记录，关联表(emp)中的记录也跟着更改 mysql> update dep set id=222 where id=2; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 # 赶紧去查看一下两张表是否都被删除了，是否都被更改了 mysql> select * from dep; +-----+-----------+----------------------+ | id | name | descripe | +-----+-----------+----------------------+ | 1 | IT | IT技术有限部门 | | 222 | 销售部 | 销售部门 | +-----+-----------+----------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from emp; +----+----------+-----+--------+ | id | name | age | dep_id | +----+----------+-----+--------+ | 1 | zhangsan | 18 | 1 | | 2 | lisi | 19 | 1 | | 3 | egon | 20 | 222 | | 5 | alex | 18 | 222 | +----+----------+-----+--------+ 4 rows in set (0.00 sec)