tf和np操作 向量的运算

1、向量做外积运算，使得两个向量输出为矩阵形式。作为np.outer(A，B)

A向量作为列向量。B将默认为行向量。输出结果如图所示

2、用tensorflow和numpy对矩阵处理，里面基本上包含的函数是相同的，这里显著的差别就是：张量运算还是有实际输入值运算

    tf.matmul用于张量运算，没有实际的输入值

   np.matmul用于给出实际的矩阵值进行操作

3、tf.matmul（）矩阵乘法和 tf.multiply（）点乘