操作环境为python2.7 centos7
一、MySQLdb的安装与配置
MySQLdb是用于Python连接mysql数据库的接口，它实现了Python数据库api规范2.0。
按照以下方式安装
yum install epel-release yum install python-pip yum install python-devel yum install mysql-devel pip install MySQL-python
安装完模块后，使用时导入模块名即可
import MySQLdb
二、数据库准备
创建一个数据库为了准备研究使用
1、创建数据库TESTDB
2、在TESTDB数据库中创建表EMPLOYEE
3、EMPLOYEE表字段为ID,FIRST_NAME,LAST_NAME,AGE,SEX
4、连接数据TESTDB使用用用户名为"testuser",密码“test123"
创建完数据表配置命令如下
ctreate database TESTDB charset utf8; use TESTDB; create table EMPLOYEE( ID int primary key auto_increment, FIRST_NAME varchar(10) not null, LAST_NAME varchar(10) not null, AGE int not null, SEX varchar(10) not null ); desc EMPLOYEE;
创建数据库用户
create user 'testuser'@'localhost' identified by 'test123';#创建用户 grant all privileges on TESTDB.* to 'testuser'@'%' identified by 'test123' with grant option;#指定用户testuser可以从任何位置访问TESTDB数据下的任何表，拥有全部权限 flush privileges; revoke drop on *.* from 'testuser'@'%'; #移除用户testuser从任何位置删除权限 flush privileges;
验证是否能偶远程登陆
至此，数据库准备完毕
三、MySQLdb基本方法
3.1connect函数
host:数据库服务的地址，默认通过UNINX socket访问本地数据库；
user:登陆数据库的用户名
passwd 登陆数据的密码
db 创建数据库连接以后选择的数据库
port 连接数据库连接的端口号 ，默认3306
unix_socket:UNIX socket的路径
connect_timeout:连接超时时间
read_default_file 读取Mysql的配置文件中的配置进行连接
3.2Conection类的成员
通过正确的参数调用MySQLdb的connect函数，将会返回Connection类的对象。常用方法如下:
begin:开始事务
commit:提交事务
rollback:回滚事务
cursor:返回一个cursor对象
autocommint：设置事务是否自动提交
set_character_set:设置字符集编码；
get_server_info：获取数据库版本信息
3.3cusor类成员
cursor对象表示数据库游标，用于执行sql语句并获取sql语句的执行结果。常用方法如下
execute:执行语句
close 关闭游标
fetchall:获取sql语句的所有记录
fetchmany :获取sql语句的多条记录
fetchone：获取sql语句的一条记录
owncount:常量，表示sql语句的结果集中返回了多少条记录
arraysize:变量，保存了当前获取记录的下标
四、连接数据库基本操作
4.1数据库连接
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect('localhost','testuser','test123','TESTDB',charset='utf8')
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute('SELECT VERSION()')
# 使用 fetchone() 方法获取一条数据
data = cursor.fetchone()
print "Database version : %s " % data
# 关闭数据库连接db.close()
db.close()
执行完以上语句后，输出结果如下
4.2创建数据库表EMPLOYEE_1
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
#cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE_1")
# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE_1 (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接
db.close()
此时查看表已经被创建
4.3数据库插入操作
以下为使用sql insert语句向表EMPLOYEE_1插入记录：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE_1(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
可以看到，数据已经插入了
4.4执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
# SQL删除记录语句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 向数据库提交 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback()
4.5数据库查询操作
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall():接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE_1 \
WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
(fname, lname, age, sex, income )
except:
print "Error: unable to fecth data"
# 关闭数据库连接
db.close()
查询EMPLOYEE_1表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：
4.5数据库更新操作
新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 EMPLOYEE_1 表中的 SEX 字段为 'M' 的 AGE 字段递增 1：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
六、错误处理
以下为常见异常及解释
