go应用性能分析

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性能分析

对golang应用运行时占用内存和cpu的大小和时间进行统计分析

工具

• go自带 net/http/pprof

方法

web应用

运行时开启监控

_ "net/http/pprof"
go func() {
    log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
}()

使用beego 自带了这个功能,需要配置如下:

编辑app.conf文件,开启监控功能.

EnableAdmin = true

在main.go加入import _ "net/http/pprof"

web页面查看

通过访问localhost:6060/debug/pprof查看简单页面

go 命令详细分析

在项目目录下运行命令：

• go tool pprof http:127.0.0.1:6060/debug/pprof/profile

这个命令会运行30s，分析这段时间内cpu的使用

• go tool pprof http:127.0.0.1:6060/debug/pprof/heap

这个命令会生成内存占用分析

执行以上命令后会进入一个交互式模式，可以输入一下命令分析：

• topN

输入一个数字可以看到前N个占用最高的内容

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topN显示参数含义

flat为方法直接执行消耗的cpu时间,cum为方法调用的方法加上方法直接执行消耗的时间.比如:

func b(){
    c(); // 1s
    //do something 未调用别的方法 3s
    d(); // 2s
}

• b的cum为 c + do some + d = 6s
• b的 flat为 do something 的时间: 3s

sum为当前排序下的flat总和,比如:第一行的sum和flat%相同,第二行的sum为第一行的flat%加上第二行的flat%,以此类推.

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• web

会生成svg文件，通过浏览器打开可以看到,如果报错,意味缺少环境,centos下运行yum install graphviz安装依赖包

svg文件分析

• Showing nodes acccounting for 830ms, 87.37% of 950ms total

表示当前显示的内容总共占用cpu830ms，整个程序总共占用cpu950ms

生成火焰图

配置环境,安装如下应用

git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git
go get -v github.com/uber/go-torch

将 FlameGraph配置到环境变量中.

进入go-torch目录运行go build,生成运行文件,执行命令:

go-torch -u http://localhost:8088 -t 20

会在当前目录生成svg文件,用浏览器打开.