需要做物体识别检测的作业，查到Tensorflow object detection API 早已经封装好了神经网络，而且多个可供你选择，所以就开始弄这个，感谢很多细心的博主总结自己的踩坑之旅，所以在反复几次之后顺利的解决了很多问题，当然也遇到了一些自己的小问题，在此记录下
参考：https://blog.csdn.net/Leon_yy/article/details/81053282（感谢，这次没遇到的坑，早晚还是会遇到。。。。）
软件：Win10
Anaconda3-5.2.0（里面已经装好了许多要用的包）
1.下载好TensorFlow模型源码
下载地址：https://github.com/tensorflow/models
下载后解压即可
2. 下载配置Protobuf
下载地址：https://github.com/google/protobuf/releases
选择 protoc-3.4.0-win32.zip 版本进行下载
友情提示：下载了protoc3.6之后出错了，所以不要下最新的，不过也可以试试
下载后解压，将bin目录下的 protoc.exe，放到C:\Windows下
打开cmd命令行，将路径转到你的model-master中的research目录下，运行以下命令
protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
运行完后会将protos下面的.proto文件都对应的生成一个.py文件，如果没有后续测试样例会不能运行
如果报错：object_detection/protos/*.proto: No such file or directory 是因为目前的protoc3.6有Bug,换成3.4就好了：https://github.com/google/protobuf/releases/tag/v3.4.0
3.测试API
打开Anaconda Prompt在models/research/文件夹下面运行命令行：
python object_detection/builders/model_builder_test.py
没有报错就可以了，庆幸我弄的时候这里比较顺利
4.运行样例
接着上一步，运行jupyter notebook，打开找到object_detection_tutorial.ipynb 点击Run All运行
遇到的问题：
1）报错：
FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.
from ._conv import register_converters as _register_converters
解决：
包内出错，是h5py包
对h5py进行更新升级，对了需要用的的包以及tensorflow我都是在Anaconda里装的，所以在里面直接升级
解决后运行结果如下图
2）上面这个是在我本地跑的没有GPU，所以又在实验室服务器上装了一遍，又遇到一个问题，在【3.测试API】时报错：
No module named 'object_detection'解决方法：在research目录下运行命令行：
python setup.py install
再试一次，有报错：
ModuleNotFoundError: No module named 'nets'
解决方法： 将reserch/slim目录下的BUILD删除，然后在该文件夹下运行里面的setup.py：
python setup.py install