python将多个excel合并或拆分

昨天有朋友问我怎么将一个excel工作簿下面的很多个工作表进行合并生成一个表，这篇文章就针对此类场景来进行讨论。如何用python释放双手，提高工作效率！python能合并的不光是excel，还有其他类型的很多文本。今天主要讲excel合并的思路，其他的可以自行尝试。

为什么要这么做
有个业务数据是需要多个人每天分工将不同的部分存储到一个sheet里面，那么日积月累就会有很多个sheet。这时领导给你说，你帮我分析一下上个月的数据时。你看到这个表会是有多崩溃，因为你的透视一下吧。透视得在一个sheet里面吧！得放一个sheet里面得一个表一个表的复制吧。但是当你会python你会发现这种事是多么的简单，而且还能自动化每天自动合并完全不用人操心。
场景
excel合并主要有两个场景（一个xlsx的文件我们叫工作簿，一个工作簿里面的表我们叫sheet）：1.将一个工作簿下的多个表进行合并；2.将多个工作簿进行合并；（这是最简单的场景，还有稍微复杂一点的）
python思路
1.导入数据是第一步也是最基础的；2.数据处理是第二部，这里你的场景是啥都是在这个环节进行加工；3.数据输出，将你加工好的数据进行输出；
代码详解

将多个sheet合并成一个sheet
网上百度我发现写法很多，不过还不是最简便的。我使用的是pandas库，本文使用的数据。这里的场景是各个sheet字段都是相同的类型的情景，也不需要再额外进行数据处理。

import pandas as pd #导入pandas库
zx=pd.ExcelFile(r'C:\Users\huangjunwen\Desktop\电商商品评论.xlsx')#获取工作簿里面的属性
data=zx.parse(zx.sheet_names) #调用属性中的所有sheet名称并将数传入变量data
data=pd.concat(data)#合并变量中的所有表组成新的DataFrame
data.to_excel(r'C:\Users\huangjunwen\Desktop\data.xlsx',index=False)#输出excel文件到桌面，不展示索引

将一个sheet拆分成多个sheet
继续使用刚才合并后的数据，我们现在来根据日期这个维度进行一表拆成多表

import pandas as pd
data=pd.read_excel(r'C:\Users\huangjunwen\Desktop\data.xlsx')#导入数据
data['日期']=pd.to_datetime(data['时间']).dt.date #获取表中的日期部分并行增加一列日期字段
data_excel=[] #建一个用于存储多个sheet的空集
sheetname=[] #建议一个用于存储多个sheet名称的空集
for x in data.groupby('日期'): #根据日期字段进行分组
    data_excel.append(x[1]) #将拆分的sheet存储到data_excle里面
    sheetname.append(x[0]) #将拆分的sheet名称存储到sheetname里面
writer=pd.ExcelWriter(r'C:\Users\huangjunwen\Desktop\data1.xlsx')#定义一个最终文件存储的对象，防止覆盖
for i in range(len(sheetname)):#创建一个循环将多个sheet输出
    data_excel[i].iloc[:,0:9].to_excel(writer,sheet_name=str(sheetname[i]),index=False)
    #循环将多个sheet表中的数据及对应的sheet表名称输出至桌面，并且不展示索引

将一个工作簿拆分成多个
将一个工作簿也就是一个excel拆分成多个excel，思路和一个工作表sheet拆分成多个sheet一样。只是最后输出的时候输出多个excel而不是多个sheet。

import pandas as pd
data=pd.read_excel(r'C:\Users\huangjunwen\Desktop\data.xlsx')
data['日期']=pd.to_datetime(data['时间']).dt.date
data_excel=[]
sheetname=[]
for x in data.groupby('日期'):
    data_excel.append(x[1])
    sheetname.append(x[0])
for i in range(len(sheetname)): #区别在于循环创建多个路径，路径中加入变量工作表名称
    data_excel[i].iloc[:,0:9].to_excel(r"C:\Users\huangjunwen\Desktop、data\\" + str(sheetname[i]) + ".xlsx")
    #桌面新建了一个data文件夹，将拆分的工作簿输出到这里

将多个工作不合并成一个
要将多个工作簿合并到一个，思路是先获取所有工作簿将数据导入，然后进行数据合并，最后输出成一个。区别在于如何获取所有工作簿的路径

import pandas as pd
import os #用到的一个新库
op=r'C:\Users\huangjunwen\Desktop\data\\' #定义一下数据存放的文件夹路径
name_list=os.listdir(op) #用os库获取该文件夹下的文件名称
data=[] 
for x in range(len(name_list)):
    df=pd.read_excel(op+name_list[x])#循环导入多个excel文件
    data.append(df)#将每个excel写入到data变量中
data=pd.concat(data)#合并data变量，转化成Dataframe
data.to_excel(r'C:\Users\huangjunwen\Desktop\data3.xlsx',index=False)#输出合并后的excel

python将多个excel合并或拆分

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