如何在查询sql查询出来的字符串结果前加上一个字母a
SELECT CONCAT('a',ename) AS ename FROM emp
SELECT sal+100 AS newSal FROM emp （在查询结果的基础上加100）
在on关键字后面加上多个条件
select * from A a left join B b on (a.name=b.name or a.age=b.age);
select * from A a left join B b on a.name=b.name and a.age=b.age;
SQL语句的执行顺序：from-where-group by-having-select-order by
where 可以筛选多个条件，如 where A and B
1.排序
order by 列名 asc|desc
asc:升序排列 默认就是升序 所以可以省略
desc：降序排列
永远sql语句的最后
2.distinct 去除重复，只能指定一个字段，指定多个字段是distinct无效
无效：SELECT DISTINCT price,pname FROM product ORDER BY price
有效：SELECT DISTINCT price FROM product ORDER BY price
3.alter table 从表 add constraint 外键名(自定义) foreign key 从表(列名)
references 主表(列名);
4.如果时间的类型是date，则使用符号比较大小
SELECT empno,ename,hiredate FROM emp WHERE hiredate > '1981-02-01'
AND hiredate < '1987-05-01'
l 简单查询
去除重复数据
Select distinct *|列名，列名 from 表 where 条件
别名（as可以省略）
Select * from product as p
Select pname as pn from product
查询结果是表达式（运算查询）：将所有商品的价格+10元进行显示
select pname,price+10 from product;
l 条件查询
| 比较运算符 |
> < <= >= = <> |
大于、小于、大于(小于)等于、不等于 |
| BETWEEN ...AND... |
显示在某一区间的值(含头含尾) |
|
| IN(set) |
显示在in列表中的值，例：in(100,200) |
|
| LIKE ‘张pattern’ |
模糊查询，Like语句中， %代表零个或多个任意字符， _代表一个字符， 例如：first_name like ‘_a%’; |
|
| IS NULL |
判断是否为空 |
|
| 逻辑运算符 |
and |
多个条件同时成立 |
| or |
多个条件任一成立 |
|
| not |
不成立，例：where not(salary>100); |
#查询商品价格在200到1000之间所有商品
SELECT * FROM product WHERE price >= 200 AND price <=1000;
SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 200 AND 1000;
#查询商品价格是200或800的所有商品
SELECT * FROM product WHERE price = 200 OR price = 800;
SELECT * FROM product WHERE price IN (200,800);
#查询含有'霸'字的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '%霸%';
#查询以'香'开头的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '香%';
#查询第二个字为'想'的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '_想%';
#商品没有分类的商品
SELECT * FROM product WHERE category_id IS NULL
#查询有分类的商品
SELECT * FROM product WHERE category_id IS NOT NULL
l 排序查询
#通过order by语句，可以将查询出的结果进行排序。
SELECT * FROM 表名 ORDER BY 排序字段 ASC|DESC;
#在价格排序(降序)的基础上，以分类排序(降序)
SELECT * FROM product ORDER BY price DESC,category_id DESC;
#显示商品的价格(去重复)，并排序(降序)
SELECT DISTINCT price FROM product ORDER BY price DESC;
l 聚合查询
之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个单一的值；另外聚合函数会忽略空值。
今天我们学习如下五个聚合函数：
count：统计指定列不为NULL的记录行数；
sum：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
max：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
min：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
avg：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
l 查询分类为'c001'的所有商品价格的总和
SELECT SUM(price) FROM product WHERE category_id = 'c001';
l 查询分类为'c002'所有商品的平均价格
SELECT AVG(price) FROM product WHERE category_id = 'c002';
l 查询商品的最大价格和最小价格
SELECT MAX(price),MIN(price) FROM product;
l 分组查询
分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组。
格式：
SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUPBY分组字段 HAVING 分组条件;
分组操作中的having子语句，是用于在分组后对数据进行过滤的，作用类似于where条件。
having与where的区别:
having是在分组后对数据进行过滤.
where是在分组前对数据进行过滤
having后面可以使用分组函数(统计函数)
where后面不可以使用分组函数。
1 统计各个分类商品的个数
SELECT category_id ,COUNT(*) FROM product GROUP BY category_id ;
2 统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于1的信息
SELECT category_id ,COUNT(*) FROM product GROUP BY category_idHAVING COUNT(*) > 1;
l 外键约束
l 声明外键约束
语法：alter table 从表 add [constraint] [外键名称] foreign key (从表外键字段名) references 主表 (主表的主键);
[外键名称]用于删除外键约束的，一般建议“_fk”结尾
altertable 从表 drop foreignkey 外键名称
l 使用外键目的：
保证数据完整性
l 多表查询
SQL语句的执行顺序：from-where-group by-having-select-order by
1. 交叉连接查询(基本不会使用-得到的是两个表的乘积) [了解]
语法：select *from A,B;
2. 内连接查询(使用的关键字 inner join -- inner可以省略)
隐式内连接：select* from A,B where 条件;
显示内连接：select* from A inner join B on 条件;
3. 外连接查询(使用的关键字 outer join -- outer可以省略)
左外连接：leftouter join
select * from A left outer join B on 条件;
右外连接：rightouter join
select * from A right outer join B on 条件;
三种连接的区别：
例如：
CREATE TABLE category (
cidVARCHAR(32) PRIMARY KEY ,
cnameVARCHAR(50)
);
CREATE TABLE products(
pidVARCHAR(32) PRIMARY KEY ,
pnameVARCHAR(50),
price INT,
flagVARCHAR(2), #是否上架标记为：1表示上架、0表示下架
category_idVARCHAR(32),
CONSTRAINTproducts_fk FOREIGN KEY (category_id) REFERENCES category (cid)
);
#分类
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c001','家电');
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c002','服饰');
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c003','化妆品');
#商品
INSERT INTO products(pid,pname,price,flag,category_id) VALUES('p001','联想',5000,'1','c001');
INSERT INTO products(pid,pname,price,flag,category_id) VALUES('p002','海尔',3000,'1','c001');
INSERT INTO products(pid,pname,price,flag,category_id) VALUES('p003','雷神',5000,'1','c001');
INSERT INTO products (pid,pname,price,flag,category_id) VALUES('p004','JACK JONES',800,'1','c002');
INSERT INTO products (pid,pname,price,flag,category_id) VALUES('p005','真维斯',200,'1','c002');
INSERT INTO products (pid,pname,price,flag,category_id) VALUES('p006','花花公子',440,'1','c002');
INSERT INTO products (pid, pname,price,flag,category_id)VALUES('p007','劲霸',2000,'1','c002');
INSERT INTO products (pid,pname,price,flag,category_id) VALUES('p008','香奈儿',800,'1','c003');
INSERT INTO products (pid,pname,price,flag,category_id) VALUES('p009','相宜本草',200,'1','c003');
#1.查询哪些分类的商品已经上架
#隐式内连接
SELECT DISTINCT c.cname FROM category c , productsp
WHEREc.cid = p.category_id AND p.flag = '1';
#内连接
SELECT DISTINCT c.cname FROM category c
INNER JOINproducts p ON c.cid = p.category_id
WHEREp.flag = '1';
#2.查询所有分类商品的个数
#左外连接
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c004','奢侈品');
SELECT cname,COUNT(category_id) FROM category c
LEFT OUTER JOIN products p
ONc.cid = p.category_id
GROUP BYcname;
l 子查询
子查询：一条select语句结果作为另一条select语法一部分（查询条件，查询结果，表等）。
select ....查询字段 ... from ... 表.. where ...查询条件
#3 子查询,查询“化妆品”分类上架商品详情
#隐式内连接
SELECT p.* FROM products p , category c
WHEREp.category_id=c.cid AND c.cname = '化妆品';
#子查询
##作为查询条件
SELECT * FROM products p
WHEREp.category_id =
(
SELECTc.cid FROM category c
WHEREc.cname='化妆品'
);
##作为另一张表
SELECT * FROM products p ,
(SELECT * FROM category WHERE cname='化妆品') c
WHERE p.category_id = c.cid;
#查询“化妆品”和“家电”两个分类上架商品详情
SELECT * FROM products p
WHEREp.category_id in
(
SELECTc.cid FROM category c
WHEREc.cname='化妆品' or c.name='家电'
);