Android性能分析工具Systrace和TraceView的使用- https://blog.csdn.net/xiyangyang8/article/details/50545707
-- TraceView
在开始调试的地方，如Activity的onCreate函数，
添加Debug.startMethodTracing("tracefilename");
结束调试的地方，如Activity的onStop函数，
添加Debug.stopMethodTracing();
通过Systrace分析数据，可以大体上发现是否存在性能问题。但如果要知道具体情况，就需要用到另外一个工具
TraceView是android的一个可视化的调试工具。借助它，你可以具体了解你的代码在运行时的性能表现。它能帮你更好了解到代码运行过程的效率，进而改善代码，提高你应用的体验。 同時TraceView是Android平台特有的数据采集和分析工具，它主要用于分析Android中应用程序的hotspot。让我们了解我们要跟踪的程序的性能，并且能具体到method
Traceview的作用：
(1). 查看跟踪代码的执行时间，分析哪些是耗时操作。
(2). 可以用于跟踪方法的调用，尤其是Android Framework层的方法调用关系。
(3). 可以方便的查看线程的执行情况，某个方法执行时间、调用次数、在总体中的占比等，从而定位性能点。
-- Android性能分析工具Systrace和TraceView的使用
Systrace是Android4.1中新增的性能数据采样和分析工具。它可帮助开发者收集Android关键子系统（如Surfaceflinger、WindowManagerService等Framework部分关键模块、服务）的运行信息，从而帮助开发者更直观的分析系统瓶颈，改进性能。
Systrace的功能包括跟踪系统的I/O操作、内核工作队列、CPU负载以及Android各个子系统的运行状况等。在Android平台中，它主要由3部分组成：
1.内核部分：Systrace利用了Linux Kernel中的ftrace功能。所以，如果要使用Systrace的话，必须开启kernel中和ftrace相关的模块。
2.数据采集部分：Android定义了一个Trace类。应用程序可利用该类把统计信息输出给ftrace。同时，Android还有一个atrace程序，它可以从ftrace中读取统计信息然后交给数据分析工具来处理。
3.数据分析工具：Android提供一个systrace.py（python脚本文件，位于Android SDK目录/tools/systrace中，其内部将调用atrace程序）用来配置数据采集的方式（如采集数据的标签、输出文件名等）和收集 ftrace统计数据并生成一个结果网页文件供用户查看。
从本质上说，Systrace是对Linux Kernel中ftrace的封装。应用进程需要利用Android提供的Trace类来使用Systrace。
2.Systrace跟蹤代碼
(1).应用层代码添加systrace跟踪方式:
Trace.beginSection(“TEST”);
Trace.endSection();
(2).framework的java层代码添加systrace跟踪方式:
Trace.traceBegin(Trace.TRACE_TAG_VIEW, “performTraversals”);
Trace.traceEnd(Trace.TRACE_TAG_VIEW);
也可以使用：
ATRACE_BEGIN(“TEST”);
ATRACE_END();
(3).framework的native代码添加systrace跟踪方式:
ATRACE_INIT();
ATRACE_CALL();