Django模型（模型成员模型查询）

模型成员

类的属性
1.objects：是Manager类型的对象，用于与数据库进行交互
2.当定义模型类时没有指定管理器，则Django会为模型类提供一个名为objects的管理器
3.支持明确指定模型类的管理器

class BookInfo(models.Model):
    ...
    books = models.Manager()

4.当为模型类指定管理器后，django不再为模型类生成名为objects的默认管理器

管理器Manager

1.管理器是Django的模型进行数据库的查询操作的接口，Django应用的每个模型都拥有至少一个管理器
2.自定义管理器类主要用于两种情况
a)情况一：向管理器类中添加额外的方法：见下面“创建对象”中的方式二
b)情况二：修改管理器返回的原始查询集：重写get_queryset()方法

class BookInfoManager(models.Manager):
    def get_queryset(self):
        return super(BookInfoManager, self).get_queryset().filter(isDelete=False)
class BookInfo(models.Model):
    ...
    books = BookInfoManager()

创建对象
1.当创建对象时，django不会对数据库进行读写操作
2.调用save()方法才与数据库交互，将对象保存到数据库中
3.使用关键字参数构造模型对象很麻烦，推荐使用下面的两种之式
说明： _init _方法已经在基类models.Model中使用，在自定义模型中无法使用，
a)方式一：在模型类中增加一个类方法

class BookInfo(models.Model):
    ...
    @classmethod
    def create(cls, title, pub_date):
        book = cls(btitle=title, bpub_date=pub_date)
        book.bread=0
        book.bcommet=0
        book.isDelete = False
        return book
引入时间包：from datetime import *
调用：book=BookInfo.create("hello",datetime(1980,10,11));
保存：book.save()

b)方式二：在自定义管理器中添加一个方法
在管理器的方法中，可以通过self.model来得到它所属的模型类

class BookInfoManager(models.Manager):
    def create_book(self, title, pub_date):
        book = self.model()
        book.btitle = title
        book.bpub_date = pub_date
        book.bread=0
        book.bcommet=0
        book.isDelete = False
        return book

class BookInfo(models.Model):
    ...
    books = BookInfoManager()
调用：book=BookInfo.books.create_book("abc",datetime(1980,1,1))
保存：book.save()

在方式二中，可以调用self.create()创建并保存对象，不需要再手动save()

class BookInfoManager(models.Manager):
    def create_book(self, title, pub_date):
        book = self.create(btitle = title,bpub_date = pub_date,bread=0,bcommet=0,isDelete = False)
        return book

class BookInfo(models.Model):
    ...
    books = BookInfoManager()
调用：book=Book.books.create_book("abc",datetime(1980,1,1))
查看：book.pk

实例的属性
1.DoesNotExist：在进行单个查询时，模型的对象不存在时会引发此异常，结合try/except使用
实例的方法
1.str (self)：重写object方法，此方法在将对象转换成字符串时会被调用
2.save()：将模型对象保存到数据表中
3.delete()：将模型对象从数据表中删除

模型查询

1.查询集表示从数据库中获取的对象集合
2.查询集可以含有零个、一个或多个过滤器
3.过滤器基于所给的参数限制查询的结果
4.从Sql的角度，查询集和select语句等价，过滤器像where和limit子句
5.接下来主要讨论如下知识点
a)查询集
b)字段查询：比较运算符，F对象，Q对象
查询集
1.在管理器上调用过滤器方法会返回查询集
2.查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集，因此可以写成链式过滤
3.惰性执行/懒加载：创建查询集不会带来任何数据库的访问，直到调用数据时，才会访问数据库
4.何时对查询集求值：迭代，序列化，与if合用
5.返回查询集的方法，称为过滤器

all()
filter()
exclude()
order_by()
values()：一个对象构成一个字典，然后构成一个列表返回

写法:

filter(键1=值1,键2=值2)
等价于
filter(键1=值1).filter(键2=值2)

6.返回单个值的方法

get()：返回单个满足条件的对象
如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常
如果多条被返回，会引发"模型类.MultipleObjectsReturned"异常
count()：返回当前查询的总条数
first()：返回第一个对象
last()：返回最后一个对象
exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True

7.限制查询集

查询集返回列表，可以使用下标的方式进行限制，等同于sql中的limit和offset子句
注意：不支持负数索引
使用下标后返回一个新的查询集，不会立即执行查询
如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常，[0:1].get()引发DoesNotExist异常

8.查询集的缓存

每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问
在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存的结果

情况一：这构成了两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载

print([e.title for e in Entry.objects.all()])
print([e.title for e in Entry.objects.all()])

情况二：两次循环使用同一个查询集，第二次使用缓存中的数据

querylist=Entry.objects.all()
print([e.title for e in querylist])
print([e.title for e in querylist])

何时查询集不会被缓存：当只对查询集的部分进行求值时会检查缓存，但是如果这部分不在缓存中，那么接下来查询返回的记录将不会被缓存，这意味着使用索引来限制查询集将不会填充缓存，如果这部分数据已经被缓存，则直接使用缓存中的数据

字段查询

实现where子名，作为方法filter()、exclude()、get()的参数

1.语法：属性名称__比较运算符=值

表示两个下划线，左侧是属性名称，右侧是比较类型
对于外键，使用“属性名_id”表示外键的原始值
转义：like语句中使用了%与，匹配数据中的%与，在过滤器中直接写，例如：filter(title__contains="%")=>where title like ‘%%%’，表示查找标题中包含%的

2.比较运算符

exact：表示判等，大小写敏感；如果没有写“ 比较运算符”，表示判等

filter(isDelete=False)

contains：是否包含，大小写敏感

exclude(btitle__contains='传')

startswith、endswith：以value开头或结尾，大小写敏感

exclude(btitle__endswith='传')

isnull、isnotnull：是否为null

filter(btitle__isnull=False)

在前面加个i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istartswith、iendswith
in：是否包含在一些值内

filter(pk__in=[1, 2, 3, 4, 5])

range：是否包含在范围内

filter(pk__range=[1,5])

gt、gte、lt、lte：大于、大于等于、小于、小于等于

filter(id__gt=3)

year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期间类型的属性进行运算

filter(bpub_date__year=1980)
filter(bpub_date__gt=date(1980, 12, 31))

跨关联关系的查询：处理join查询
语法：模型类名 <属性名> <比较>
注：可以没有__<比较>部分，表示等于，结果同inner join
可返向使用，即在关联的两个模型中都可以使用

filter(heroinfo__hcontent__contains='八')

查询的快捷方式：pk，pk表示primary key，默认的主键是id

filter(pk__lt=6)

聚合函数
aggregate(聚合函数)和annotate(在aggregate的基础上进行GROUP BY操作)
函数：Avg，Count，Max，Min，Sum

from django.db.models import Max
maxDate = queryset.aggregate(Max('bpub_date'))
HeroInfo.objects.values_list('hbookinfo_id').annotate(Count('id'))

count的一般用法

count = list.count()

F对象

可以使用模型的字段A与字段B进行比较，如果A写在了等号的左边，则B出现在等号的右边，需要通过F对象构造
list.filter(bread__gte=F('bcommet'))

django支持对F()对象使用算数运算
list.filter(bread__gte=F('bcommet') * 2)

F()对象中还可以写作“模型类__列名”进行关联查询
list.filter(isDelete=F('heroinfo__isDelete'))

对于date/time字段，可与timedelta()进行运算
list.filter(bpub_date__lt=F('bpub_date') + timedelta(days=1))

Q对象

过滤器的方法中关键字参数查询，会合并为And进行
需要进行or查询，使用Q()对象
Q对象(django.db.models.Q)用于封装一组关键字参数，这些关键字参数与“比较运算符”中的相同
from django.db.models import Q
list.filter(Q(pk_ _lt=6))

Q对象可以使用&（and）、|（or）操作符组合起来,当操作符应用在两个Q对象时，会产生一个新的Q对象
list.filter(pk_ _lt=6).filter(bcommet_ _gt=10)
list.filter(Q(pk_ _lt=6) | Q(bcommet_ _gt=10))

使用~（not）操作符在Q对象前表示取反
list.filter(~Q(pk__lt=6))

可以使用&|~结合括号进行分组，构造做生意复杂的Q对象

过滤器函数可以传递一个或多个Q对象作为位置参数，如果有多个Q对象，这些参数的逻辑为and

过滤器函数可以混合使用Q对象和关键字参数，所有参数都将and在一起，Q对象必须位于关键字参数的前面