1.查询集
①在管理器上调用过滤器方法会返回查询集。
②查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集，因此可以写成链式过滤。
③惰性执行：创建查询集不会带来任何数据库的访问，直到调用数据时，才会访问数据库。
④何时对查询集求值：迭代，序列化，与if合用。
⑤返回查询集的方法，称为过滤器。
all() filter() exclude() order_by() values()：一个对象构成一个字典，然后构成一个列表返回
⑥返回单个值的方法
get()：返回单个满足条件的对象
如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常
如果多条被返回，会引发"模型类.MultipleObjectsReturned"异常
count()：返回当前查询的总条数
first()：返回第一个对象
last()：返回最后一个对象
exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True
2.限制查询集
①查询集返回列表，可以使用下标的方式进行限制，等同于sql中的limit和offset子句。
②注意：不支持负数索引。
③使用下标后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。
④如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常，[0:1].get()引发DoesNotExist异常。
3.查询集的缓存
①每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问。
②在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存的结果。
③何时查询集不会被缓存：当只对查询集的部分进行求值时会检查缓存，但是如果这部分不在缓存中，那么接下来查询返回的记录将不会被缓存，这意味着使用索引来限制查询集将不会填充缓存，如果这部分数据已经被缓存，则直接使用缓存中的数据。
4.字段查询
①实现where子名，作为方法filter()、exclude()、get()的参数。
②语法：属性名称__比较运算符=值。
③表示两个下划线，左侧是属性名称，右侧是比较类型。
④对于外键，使用“属性名_id”表示外键的原始值。
5.比较运算符
①exact：表示判等，大小写敏感；如果没有写“比较运算符”，表示判等。
filter(isDelete=False)
②contains：是否包含，大小写敏感。
exclude(btitle__contains='P')
③startswith、endswith：以value开头或结尾，大小写敏感。
exclude(btitle__endswith='P')
④isnull、isnotnull：是否为null。
filter(btitle__isnull=False)
⑤在前面加个i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istarswith、 iendswith。
⑥in：是否包含在范围内。
filter(pk__in=[1, 2, 3, 4, 5])
⑦gt、gte、lt、lte：大于、大于等于、小于、小于等于。
filter(id__gt=3)
⑧year、 month、 day、 week_day、 hour、 minute、 second：对日期间类型的属性进行运算。
filter(bpub_date__year=1980) filter(bpub_date__gt=date(1980, 12, 31))
⑨跨关联关系的查询：处理join查询。
语法：模型类名 <属性名> <比较>。
注：可以没有__<比较>部分，表示等于，结果同inner join。
可返向使用，即在关联的两个模型中都可以使用。
filter(heroinfo_ _hcontent_ _contains='八')
⑩查询的快捷方式：pk，pk表示primary key，默认的主键是id。
filter(pk__lt=6)
6.聚合函数
使用aggregate()函数返回聚合函数的值。
函数：Avg，Count，Max，Min，Sum
from django.db.models import Max
maxDate = list.aggregate(Max('bpub_date'))
count的一般用法：
count = list.count()
7.F对象
①可以使用模型的字段A与字段B进行比较，如果A写在了等号的左边，则B出现在等号的右边，需要通过F对象构造。
list.filter(bread__gte=F('bcommet'))
②django支持对F()对象使用算数运算。
list.filter(bread__gte=F('bcommet') * 2)
③F()对象中还可以写作“模型类__列名”进行关联查询。
list.filter(isDelete=F('heroinfo__isDelete'))
④对于date/time字段，可与timedelta()进行运算。
list.filter(bpub_date__lt=F('bpub_date') + timedelta(days=1))
8.Q对象
①过滤器的方法中关键字参数查询，会合并为And进行。
②需要进行or查询，使用Q()对象。
③Q对象(django.db.models.Q)用于封装一组关键字参数，这些关键字参数与“比较运算符”中的相同。
from django.db.models import Q list.filter(Q(pk_ _lt=6))
④Q对象可以使用&、(and)、| 、(or)操作符组合起来。
⑤当操作符应用在两个Q对象时，会产生一个新的Q对象。
list.filter(pk_ _lt=6).filter(bcommet_ _gt=10) list.filter(Q(pk_ _lt=6) | Q(bcommet_ _gt=10))
⑥使用~（not）操作符在Q对象前表示取反。
list.filter(~Q(pk__lt=6))
⑦可以使用&|~结合括号进行分组，构造做生意复杂的Q对象。
⑧过滤器函数可以传递一个或多个Q对象作为位置参数，如果有多个Q对象，这些参数的逻辑为and。
⑨过滤器函数可以混合使用Q对象和关键字参数，所有参数都将and在一起，Q对象必须位于关键字参数的前面。