如果要评选一个2018年科技领域最炙手可热的词汇，那么想必非AI（Artificial Intelligence，人工智能）莫属。随着云计算、大数据特别是机器学习等新兴技术的发展，AI人工智能也开始在各行各业呈现出了百花齐放的态势，从老牌科技巨头到新兴初创企业，都纷纷将其列入了公司战略。
在众多围绕AI人工智能展开战略布局的科技企业中，有一家公司的身影显得尤为引人瞩目，那就是亚马逊AWS。
一提起亚马逊AWS，许多人脑海中第一时间想到的，估计都是电子商务又或是云计算。然而事实上，在许多人还不知道电子商务是什么的时候，亚马逊就在1998年上线了基于AI人工智能技术的电商平台推荐系统。包括今天在各个行业落地的不少AI人工智能应用，其理念和想法最早都是来自亚马逊AWS。
在强手林立的AI人工智能领域，亚马逊AWS究竟有哪些优势？其在AI人工智能领域有着怎样的布局和成果？未来AI人工智能又将如何改变世界？通过趣味科技对亚马逊AWS副总裁Swami Sivasubramanian的采访，以上这些问题的答案都将逐一揭晓。
为什么这么多用户青睐亚马逊AWS
众所周知，在AI人工智能的开发和应用中，无论是从计算、存储、IoT物联网还是综合体系的角度来看，云计算都起着极为关键的作用。而作为全球最大的云计算服务提供商，亚马逊AWS所拥有的巨大优势可以说是不言而喻。
另一方面，AI人工智能技术这两年来的突飞猛进，与机器学习技术的突破有着莫大关系。作为一项已经拥有60年漫长历史的技术，机器学习过去由于运算能力、海量数据、操作者技能等因素的制约，一直未能真正大放异彩。然而随着云计算与大数据的蓬勃发展，机器学习也彻底摆脱了这些瓶颈的桎梏，从而使得任何规模、任何类型的组织，都可以用极低的成本来按需获取AI人工智能技术和服务。
“如果去看全球云计算和机器学习的使用情况，你会发现大部分用户都使用的是亚马逊AWS的服务。在2017年，使用亚马逊AWS的机器学习、产品和服务的用户同比增长了250%，而且有超过80%的TensorFlow机器学习工具，都是运行在亚马逊AWS上。这主要是因为亚马逊AWS在机器学习领域提供了最广泛、最深入的技术支持和解决方案，而且开发了很多不同的系统和工具，这也吸引了非常多的活跃开发者使用我们的机器学习服务和能力。我们的客户覆盖了各个不同的行业和领域，我们自己的创新速度也在不断加快。”Swami不无自豪地表示，“就在2018世界人工智能大会上，亚马逊AWS云上AI创新还获得了‘SAIL卓越奖’，这也是大会最具重量级的奖项之一。”
亚马逊AWS如何加速人工智能落地
谈起AI人工智能应用的落地，最典型的一个例子无疑就是亚马逊推出的Echo智能音箱。
2014年，亚马逊推出了内置Alexa语音助手的Echo智能音箱，颠覆了人们对智能家电的传统操控方式。目前在全球智能音箱市场，亚马逊Echo这一家就占据了超过70%的市场份额，将其他同类产品远远抛在了身后。不仅如此，亚马逊AWS还鼓励开发者开发更多支持Alexa的应用，这也使得除了Echo智能音箱之外，越来越多支持Alexa的电子产品也有如雨后春笋般不断涌现。
2015年，亚马逊AWS又再接再厉推出了Amazon Machine Learning机器学习服务，2016年又推出了图像识别服务Rekognition，如今更是可以支持动态视频识别。
2017年末，亚马逊AWS在拉斯维加斯的re:Invent 2017大会上推出了SageMaker机器学习云服务。该服务使得原来需要十几位人工智能高级专业人才连续工作七八个月的项目，如今只需要几位普通技术人员和几周时间就能完成同样的工作。这极大地加快了人工智能在各行各业应用的落地。
“人工智能是一项变革式的技术，具有非常大的价值。从企业，到社会，再到国家战略，都可以看到人工智能所拥有的巨大潜力。无论是电子商务、视频、Kindle还是其他所有的服务，亚马逊生意中的每一个环节几乎都在考虑怎样使用人工智能技术。但是亚马逊AWS现在更注重的是将其作为技术工具提供给更多的开发者，也就是把AI人工智能变成每一个普通开发者都可以使用的一套工具，大大加速人工智能的应用和推进。”Swami说道，“我觉得这就是亚马逊AWS的力量所在：你不需要是非常资深的科学家或者对人工智能和机器学习非常了解，也同样可以很好地使用人工智能技术和解决方案，让每一个人都能从中受益。”
人工智能研究院落地上海，亚马逊AWS布局中国
2018年亚马逊AWS在中国市场的一项重大举措，就是其人工智能研究院将会在上海落地，这也让人们深切体会到了中国市场在亚马逊AWS心目中的重要性。
“亚马逊AWS在上海设立人工智能研究院的规划，首先是希望能够通过我们的努力和研发，从中国本土的大学以及其他地方吸引和招聘到最优秀的人才，来开展对开源技术、深度学习、人工智能、计算机视觉技术、自然语言处理等方面的研究和创新。同时也希望通过这样的举措，能够帮助中国的客户、中国的社区在人工智能、机器学习等技术方面能够有更多的进展。”Swami说道，“在基础研究方面，我们可以做的事情还非常多，包括机器学习的利用、部署，相关的数据中心、数据库技术、可拓展性技术等等。我们觉得现在只是人工智能的一个非常早期的阶段，我们对未来的前景感到非常振奋。”
基于人工智能与AWS云计算的结合构建开放的生态系统，亚马逊AWS除了面向消费者的产品与解决方案之外，还和国内各个行业的企业合作，为其提供技术与产品推动人工智能在行业的应用落地，帮助实现企业的数字化转型和产业升级。如今在无人驾驶、智慧物联、智慧医疗、智慧商圈、AI+教育、智能家庭、智能制造、AI无人机、游戏娱乐应用等多个行业领域，都可以看到亚马逊AWS携手中国合作伙伴的人工智能应用实例。
举例来说，在无人驾驶领域，图森未来与亚马逊AWS携手打造的L4级自动驾驶解决方案，能够实现卡车在“仓到仓”货运场景（包括高速和非高速场景）以及港口、场区等半封闭场景下的全无人驾驶；在AI+教育领域，流利说融合了亚马逊AWS语音识别、打分引擎、自适应学习系统等核心技术的人工智能教学APP“英语流利说”，立志于打造全球第一的人工智能老师，目前注册用户数已超过8,000万人，覆盖全球175个国家，全国379个城市；在AI无人机领域，Airlango北京二郎神科技公司在亚马逊AWS的助力下将人工智能与无人机技术结合，为无人机赋予了更明锐的眼睛和更睿智的大脑。而以上所有这些，都是AWS植根中国、与行业客户深度合作的最佳例证。