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Stream API（java.util.stream.*）。
Stream是Java8中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API对集合数据进行操作，就类似于使用SQL执行的数据库查询。也可以使用Stream API·来并行操作。简而言之，Stream API提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。
1. 什么是stream
是数据渠道，用于操作源（集合、组等）所生成的元素序列。
“集合讲的是数据，流讲的是计算！”
注意：
- Stream 自己不会存储元素。
- Stream 不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。
- Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。
2. Stream操作三个步骤
· 创建Stream 一个数据源（如：集合、数组），获取一个流
· 中间操作 一个中间操作链，对数据源的数据进行处理
· 终止操作（终端操作） 一个终止操作，执行中间操作链，并产生结果
3. 创建Stream
// Java8 中的Collection接口被扩展，提供了两个获取流的方法：
default Stream<E> stream() // 返回一个顺序流
default Stream<E> parallelStream() // 返回一个并行流
// -- 由数组创建流
// Java8 中的Arrays 的静态方法stream() 可以获取数组流：
static <T> Stream<T> stream(T[] array) // 返回一个流
// 重载形式，能够处理对应基本类型的数组：
public static IntStream stream(int[] array)
public static LongStream stream(long[] array)
public static DoubleStream stream(double[] array)
// -- 由值创建流
// 可以使用静态方法Stream.of()，通过显示值创建一个流。它可以接收任意数量的参数。
public static<T> Stream<T> of(T… values) // 返回一个流
// -- 由函数创建流：创建无限流
// 可以使用静态方法Stream.iterate() 和Stream.generate(),创建无限流。
// 迭代
Public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)
// 生成
Public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)4. Stream 的中间操作
多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！而在终止操作时一次性全部处理，称为“惰性求值”。
筛选与切片
| 方法 |
描述 |
| Filter(Predicate p) |
接收Lambda,从流中排除某些元素。 |
| Distinct() |
筛选，通过流所生成元素的hashCode()和equals()去除重复元素 |
| Limit(long maxSize) |
截断流，使其元素不超过给定数量 |
| Skip(long n) |
跳过元素，返回一个扔掉了前n个元素的流。若流中元素不足n个，则返回一个空流。与limit(n)互补 |
映射
| 方法 |
描述 |
| map(Function f) |
接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。 |
| mapToDouble(ToDoubleFunction f) |
接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的DoubleStream。 |
| mapToInt(ToIntFunction f) |
接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的IntStream。 |
| mapToLong(ToLongFunction f) |
接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的LongStream。 |
| flatMap(Function f) |
接受一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流 |
排序
| 方法 |
描述 |
| Sorted() |
产生一个新流，其中按自然顺序排序 |
| Sorted(Comparator comp) |
产生一个新流，其中按比较器顺序排序 |
5. Stream 的终止操作
终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值，例如：List、Integer，甚至是void 。
查找与匹配
| 方法 |
描述 |
| allMatch(Predicate p) |
检查是否匹配所有元素 |
| anyMatch(Predicate p) |
检查是否至少匹配一个元素 |
| noneMatch(Predicatep) |
检查是否没有匹配所有元素 |
| findFirst() |
返回第一个元素 |
| findAny() |
返回当前流中的任意元素 |
| count() |
返回流中元素总数 |
| max(Comparatorc) |
返回流中最大值 |
| min(Comparatorc) |
返回流中最小值 |
| forEach(Consumerc) |
内部迭代(使用Collection 接口需要用户去做迭代，称为外部迭代。相反，Stream API 使用内部迭代——它帮你把迭代做了) |
规约
| reduce(T iden, BinaryOperator b) |
可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回T |
| reduce(BinaryOperator b) |
可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回Optional<T> |
收集
| 方法 |
描述 |
| collect(Collector c) |
将流转换为其他形式。接收一个Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法 |
Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集操作(如收集到List、Set、Map)。但是Collectors 实用类提供了很多静态方法，可以方便地创建常见收集器实例，具体方法与实例如下表：
| 方法 |
返回类型 |
作用 |
|
| toList |
List<T> |
把流中元素收集到List |
|
| List<Employee>emps=list.stream().collect(Collectors.toList()); |
|||
| toSet |
Set<T> |
把流中元素收集到Set |
|
| Set<Employee>emps=list.stream().collect(Collectors.toSet()); |
|||
| toCollection |
Collection<T> |
把流中元素收集到创建的集合 |
|
| Collection<Employee>emps=list.stream().collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new)); |
|||
| counting |
Long |
计算流中元素的个数 |
|
| longcount=list.stream().collect(Collectors.counting()); |
|||
| summingInt |
Integer |
对流中元素的整数属性求和 |
|
| inttotal=list.stream().collect(Collectors.summingInt(Employee::getSalary)); |
|||
| averagingInt |
Double |
计算流中元素Integer属性的平均值 |
|
| doubleavg=list.stream().collect(Collectors.averagingInt(Employee::getSalary)); |
|||
| summarizingInt |
IntSummaryStatistics |
收集流中Integer属性的统计值。如：平均值 |
|
| IntSummaryStatisticsiss=list.stream().collect(Collectors.summarizingInt(Employee::getSalary)); |
|||
| joining |
String |
连接流中每个字符串 |
|
| Stringstr=list.stream().map(Employee::getName).collect(Collectors.joining()); |
|||
| maxBy |
Optional<T> |
根据比较器选择最大值 |
|
| Optional<Emp>max = list.stream().collect(Collectors.maxBy(comparingInt(Employee::getSalary))) |
|||
| minBy |
Optional<T> |
根据比较器选择最小值 |
|
| Optional<Emp>min=list.stream().collect(Collectors.minBy(comparingInt(Employee::getSalary))); |
|||
| reducing |
归约产生的类型 |
从一个作为累加器的初始值开始，利用BinaryOperator与流中元素逐个结合，从而归约成单个值 |
|
| inttotal=list.stream().collect(Collectors.reducing(0,Employee::getSalar,Integer::sum)); |
|||
| collectingAndThen |
转换函数返回的类型 |
包裹另一个收集器，对其结果转换函数 |
|
| inthow=list.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toList(),List::size)); |
|||
| groupingBy |
Map<K, List<T>> |
根据某属性值对流分组,属性为K,结果为V |
|
| Map<Emp.Status, List<Emp>> map= list.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getStatus)); |
|||
| partitioningBy |
Map<Boolean,List<T>> |
根据true或false进行分区 |
|
| Map<Boolean,List<Emp>>vd=list.stream().collect(Collectors.partitioningBy(Employee::getManage)); |
|||