http://blog.csdn.net/sinat_30389651/article/details/50670827
Stream API
Stream API是Java8类库的核心，它能够应用在一组元素上一次执行的操作序列。
Stream操作分为中间操作或者最终操作两种，最终操作返回一特定类型的计算结果，而中间操作返回Stream本身，这样你我们就可以将多个操作串起来。
使用Stream的时候需要指定一个数据源，它包括List, Set等集合类。
Filter操作
Stream接口支持很多操作，Filter操作就是最常用的操作之一。在工程中，我们经常需要对一个集合进行过滤。以之前的排序数据为例：
List<SomeObject> words = new ArrayList<>();
words.add(new SomeObject("test5"));
words.add(new SomeObject("some0"));
words.add(new SomeObject("another3"));
words.add(new SomeObject("test1"));
words.add(new SomeObject("some9"));
words.add(new SomeObject("another2"));
我们需要过滤掉test的数据：
words.stream().filter((SomeObject someObject) -> !someObject.getSomething().startsWith("test")).forEach(System.out::println);
我们使用stream API中的filter函数，它使用了Predicate接口，它的抽象方法返回值是boolean。filter函数根据它的返回值判断该元素是否被过 滤掉。forEach方法表示将每个过滤后的每个元素依次执行指定操作。forEach方法使用的是Consumer接口，它的抽象方法表示在单个参数上 执行的参数。
Sort操作
Stream同样支持排序，我们可以指定Comparator函数式接口来让其按照自定义的方式进行排序：
final int plus = 1;
words.stream().sorted((o1, o2) -> (o1.getSomething() + plus).compareTo(o2.getSomething())).forEach(System.out::println);
简单的一句话后排序就完成了，我们可以在之后进行后续操作或迭代输出。这个操作并不会影响原始数据，而是生成一个新的流供我们使用。
匹配
Stream支持多种匹配策略，这个操作会返回boolean告知我们匹配结果。
// 测试是否含有前缀为test的元素
words.stream().anyMatch((s)->s.getSomething().startsWith("test"));
// 测试是否每个元素前缀均为test
words.stream().allMatch((s)->s.getSomething().startsWith("test"));
// 测试是否没有后缀为1的元素
words.stream().noneMatch((s)->s.getSomething().endsWith("1"));
映射
中间操作map会将元素根据指定的Function接口来依次将元素转成另外的对象，下面的示例展示了将字符串转换为大写字符串。你也可以通过map来讲 对象转换成其他类型，map返回的Stream类型是根据你map传递进去的函数的返回值决定的。比如我们需要将SomeObject数组的每个元素的 something字段都变为大下颚。
words.stream().map(s -> s.getSomething().toUpperCase()).forEach(System.out::println);
计数和Reduce
除了按次序输出，我们也可以使用其他的最终操作。
计数是其中一个常见的操作，我们经常需要统计筛选出元素的个数，通过流接口，我们可以很轻松的完成：
words.stream().filter((SomeObject someObject) -> !someObject.getSomething().startsWith("test")).count();
Reduce也是一个很有意思的操作，它允许通过指定的函数来讲stream中的多个元素合并为一个元素，结果是通过Optional接口表示，
words.stream().filter((SomeObject someObject) -> !someObject.getSomething().startsWith("test")).reduce((o1, o2)->new SomeObject(o1.getSomething().concat(o2.getSomething())));
并行Stream
默认情况下Stream是在一个线程执行的。为了提高性能，我们也可以使用并行Stream。比如之前的filter操作，我们只要将其调用的stream方法改为parallelStream即可:
words.parallelStream().filter((SomeObject someObject) -> !someObject.getSomething().startsWith("test")).reduce(