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深度学习神经网络、机器学习、Python入门全免赠送
这段时间，来自朋友圈的一个消息开始引爆热点。
原来，阿里巴巴从2015年就开始研制成了一个人工智能，专攻电商海报排版，业内人称排版是撸banner，故谐音取名“鲁班”。一个普通的电商设计师不吃不喝不睡，一天顶多撸50个banner。
然而，面对每秒8000张的banner，任何人类都望尘莫及。毕竟套路输了，连柯洁都得跪不是？
而对于鲁班来说，这“套路”也是无比的清晰。
第一步：图像算法抠图。也就是借助算法来辅助ps的“钢笔工具”，以前是人类来判断图片对象的轮廓，现在研究人员已经把你的这个判断过程解读成了算法，让计算机也能够判断，并学会抠图。
第二部：把设计变成“数据”，这边的设计就是指排版的套路。由人类设计师“教”“鲁班”如何理解套路，算法工程师将设计师的语言翻译成“数据”让“鲁班”来理解。
第三部：让机器学习设计。由人类设计师来带总不是件好事，最终通过机器学习，“鲁班”自己能熟悉套路、运用套路。
至今为止，“鲁班”面临的两大问题
1、如何解决数据问题 2、数据的清空和输入机器的问题
可见人工智能的一个底层逻辑就是数据逻辑。数据做好了，很多瓶颈便势如破竹地瓦解。不尽如此，做好了数据。“鲁班”就不仅仅是一个像“榨汁机”一样的生成器，而是一无限期地“学习+产出”的“学习碾压机”。每天摄入大量的设计数据，又可以自我学习，钻研套路，它的审美能自行变得越来越好。你比人家做的慢，还比人家做的丑，你为何不跪？！
我们的未来如何抉择？
如今是人工智能的风口时期。各大公司都给人工智能相关职业开出高价。像2018届互联网校招高新清单。排名第一位的就是谷歌中国人工智能岗位，工资56万年薪。第二位微软中国，算法工程师51万年薪。连腾讯、阿里巴巴、网易对这些相关职业开出的薪资都是30万以上的年薪，注意是校招哦！
可见，不说精通人工智能，即便是在您的工作中能够触类旁通，运用人工智能，这对你的人生都将是一个很大的助推。
然而，毕竟我们很多人所学是一些与人工智能相关性较弱的专业。职业的精力、时间限制了我们能像当年在大学的时光一样，将人工智能、数据算法相关的技能钻研一遍。这样，用可见的支出换取节省的时间、精力对我们来讲是更为划算的一笔投资。那这笔投资该如何进行呢？我们如何成为一个，不说人工智能的大拿，但至少我们可以触类旁通的人呢？
网络教育和知识付费是一个颇为可行的渠道，例如万门大学推出的《实用数据挖掘和人工智能》一月特训班。并且“鲁班”也表明，人工智能的底层便是数据，数据处理好了，瓶颈自然迎刃而解。那么这个课程或许就是这么一种与底层、坚实的逻辑相匹配的一个课程。
【课程简介】
1、Airbnb订房趋势预测；2、bilibili弹幕自然语义处理；3、GTA游戏人工智能自驾游
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适宜人群：
问答：
乘着双十一的美好节日，我们为大家奉上最后的福利和干货：
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