科学计算工具箱Scipy的一些用法(持续学习更新)

ndimage

一个用来进行各种图片处理的工具库

读取图片:

import scipy
from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt


num_px = 64

image = ndimage.imread("my_image.jpg", flatten=False)
my_image = scipy.misc.imresize(image, size=(num_px,num_px))
plt.imshow(my_image)

scipy.misc.imresize

不同于普通的reshape, imresize不是单纯的改变图像矩阵的维度,而是能将图片重采样为指定尺寸,这样给深度学习中喂数据带来了极大的方便
import scipy
from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt


num_px = 64

image = ndimage.imread("my_image.jpg", flatten=False)
my_image = scipy.misc.imresize(image, size=(num_px,num_px))
plt.imshow(image)
plt.imshow(my_image)

效果大概如下:
原图:
这里写图片描述
imresize处理后的图:
这里写图片描述

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转载自blog.csdn.net/MSDN_tang/article/details/80504178