背景：
在调试脚本时，可直接使用pycharm IDE展示脚本执行的日志，如下图：
但是，在脚本完成后，每日定时运行自动化脚本时，不会打开pycharm，故会存在看不到日志的情况，此时需要使用python日志系统。
Python的日志模块是logging模块。
Python的日志级别:
| 日志等级（level） |
描述 |
| DEBUG |
最详细的日志信息，典型应用场景是 问题诊断 |
| INFO |
信息详细程度仅次于DEBUG，通常只记录关键节点信息，用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作 |
| WARNING |
当某些不期望的事情发生时记录的信息（如，磁盘可用空间较低），但是此时应用程序还是正常运行的 |
| ERROR |
由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息 |
| CRITICAL |
当发生严重错误，导致应用程序不能继续运行时记录的信息 |
Python日志的格式：
日志的格式化是为了提高日志的可阅读性，例如：时间+模块+行号+日志信息
Python日志的位置：
日志的采集，必须根据业务需要来定，例如采集用户的登录结果，则要在登录结束位置插入日志采集点。