版权声明：柠萌 https://blog.csdn.net/Hack_Different/article/details/83311493
一、pom.xml
<!-- ********************** Redis依赖 ********************** -->
<!-- Redis客户端jedis依赖 -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
<!-- spring-data-redis依赖 -->
<!--
1.jedis-2.9.0 + spring-data-redis-2.1.0.RELEASE 会出现版本异常↓
java.lang.NoSuchMethodError: org.springframework.data.redis.core.RedisTempla
2.jedis-2.9.0 + spring-data-redis-1.7.2.RELEASE 亲测无异常
-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.7.2.RELEASE</version>
</dependency>二、redis.properties
#ip\u5730\u5740
redis.hostName=172.20.10.6
#\u7AEF\u53E3\u53F7
redis.port=6379
#\u5982\u679C\u6709\u5BC6\u7801
redis.password=123456
#\u5BA2\u6237\u7AEF\u8D85\u65F6\u65F6\u95F4\u5355\u4F4D\u662F\u6BEB\u79D2 \u9ED8\u8BA4\u662F2000
redis.timeout=10000
##################### redis\u8FDE\u63A5\u6C60\u914D\u7F6E ###########################################
#\u6700\u5927\u7A7A\u95F2\u6570
redis.maxIdle=300
#\u8FDE\u63A5\u6C60\u7684\u6700\u5927\u6570\u636E\u5E93\u8FDE\u63A5\u6570\u3002\u8BBE\u4E3A0\u8868\u793A\u65E0\u9650\u5236,\u5982\u679C\u662Fjedis 2.4\u4EE5\u540E\u7528redis.maxTotal
#redis.maxActive=600
#\u63A7\u5236\u4E00\u4E2Apool\u53EF\u5206\u914D\u591A\u5C11\u4E2Ajedis\u5B9E\u4F8B,\u7528\u6765\u66FF\u6362\u4E0A\u9762\u7684redis.maxActive,\u5982\u679C\u662Fjedis 2.4\u4EE5\u540E\u7528\u8BE5\u5C5E\u6027
redis.maxTotal=1000
#\u6700\u5927\u5EFA\u7ACB\u8FDE\u63A5\u7B49\u5F85\u65F6\u95F4\u3002\u5982\u679C\u8D85\u8FC7\u6B64\u65F6\u95F4\u5C06\u63A5\u5230\u5F02\u5E38\u3002\u8BBE\u4E3A-1\u8868\u793A\u65E0\u9650\u5236\u3002
redis.maxWaitMillis=1000
#\u8FDE\u63A5\u7684\u6700\u5C0F\u7A7A\u95F2\u65F6\u95F4 \u9ED8\u8BA41800000\u6BEB\u79D2(30\u5206\u949F)
redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000
#\u6BCF\u6B21\u91CA\u653E\u8FDE\u63A5\u7684\u6700\u5927\u6570\u76EE,\u9ED8\u8BA43
redis.numTestsPerEvictionRun=1024
#\u9010\u51FA\u626B\u63CF\u7684\u65F6\u95F4\u95F4\u9694(\u6BEB\u79D2) \u5982\u679C\u4E3A\u8D1F\u6570,\u5219\u4E0D\u8FD0\u884C\u9010\u51FA\u7EBF\u7A0B, \u9ED8\u8BA4-1
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
#\u662F\u5426\u5728\u4ECE\u6C60\u4E2D\u53D6\u51FA\u8FDE\u63A5\u524D\u8FDB\u884C\u68C0\u9A8C,\u5982\u679C\u68C0\u9A8C\u5931\u8D25,\u5219\u4ECE\u6C60\u4E2D\u53BB\u9664\u8FDE\u63A5\u5E76\u5C1D\u8BD5\u53D6\u51FA\u53E6\u4E00\u4E2A
redis.testOnBorrow=true
#\u5728\u7A7A\u95F2\u65F6\u68C0\u67E5\u6709\u6548\u6027, \u9ED8\u8BA4false
redis.testWhileIdle=true三、spring-redis.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd">
<!-- redis的相关配置已经在applicationContext.xml导入了，因为spring只允许有一个context:property-placeholder -->
<!-- 所以下面的配置会注释掉了 -->
<!-- 1. 引入properties配置文件 -->
<!--<context:property-placeholder ignore-unresolvable="true" location="classpath:redis.properties" />-->
<!-- 2. redis连接池配置-->
<bean id="jedisConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<!--最大空闲数-->
<property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>
<!--连接池的最大数据库连接数 -->
<property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/>
<!--最大建立连接等待时间-->
<property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}"/>
<!--逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)-->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}"/>
<!--每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3-->
<property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}"/>
<!--逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1-->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}"/>
<!--是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个-->
<property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/>
<!--在空闲时检查有效性, 默认false -->
<property name="testWhileIdle" value="${redis.testWhileIdle}"/>
</bean>
<!-- 3. redis连接工厂 -->
<bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" destroy-method="destroy">
<property name="poolConfig" ref="jedisConfig"/>
<!--IP地址 -->
<property name="hostName" value="${redis.hostName}"/>
<!--端口号 -->
<property name="port" value="${redis.port}"/>
<!--如果Redis设置有密码 -->
<!--<property name="password" value="${redis.password}"/>-->
<!--客户端超时时间单位是毫秒 -->
<property name="timeout" value="${redis.timeout}"/>
</bean>
<!-- 4. redis操作模板,使用该对象可以操作redis -->
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/>
<!--如果不配置Serializer，那么存储的时候缺省使用String，如果用User类型存储，那么会提示错误User can't cast to String！！ -->
<property name="keySerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
</property>
<property name="valueSerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
</property>
<property name="hashKeySerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
</property>
<property name="hashValueSerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
</property>
<!--开启事务 -->
<property name="enableTransactionSupport" value="true"/>
</bean>
<!-- 配置基于注解的声明式事务 -->
<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"/>
<!--静态注入中间类，解决RedisCache中RedisTemplate的静态注入，从而使MyBatis实现第三方缓存-->
<!--<bean class="com.zking.zf.redis.RedisCacheTransfer">-->
<!--<property name="redisTemplate" ref="redisTemplate"/>-->
<!--</bean>-->
<!--自定义redis工具类,在需要缓存的地方注入此类，建议使用注解配置 -->
<!--<bean id="redisUtil" class="com.zking.zf.redis.RedisUtil">-->
<!--<property name="redisTemplate" ref="redisTemplate"/>-->
<!--</bean>-->
</beans>四、工具类
1.RedisCache.java
package cn.kaxlm6.ssm.redis;
import org.apache.ibatis.cache.Cache;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
public class RedisCache implements Cache {
private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(RedisCache.class);
private final String id;
/**
* The {@code ReadWriteLock}.
*/
private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
/**
* 使用中间类RedisCacheTransfer(此类配置在spring-redis.xml中)解决RedisTemplate的静态注入，从而使MyBatis实现第三方缓存
*/
private static RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
private JdkSerializationRedisSerializer jdkSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer();
// private static RedisSerializer valueSerializer;
public RedisCache(final String id) {
if (id == null) {
throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
}
LOG.debug("RedisCache:id=" + id);
this.id = id;
}
public static void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
RedisCache.redisTemplate = redisTemplate;
//valueSerializer = RedisCache.redisTemplate.getValueSerializer();
}
@Override
public String getId() {
return this.id;
}
@Override
public void putObject(Object key, Object value) {
if (value != null) {
LOG.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>putObject:");
LOG.info("[" + key + "]");
//redisTemplate.opsForValue().set(key.toString(), jdkSerializer.serialize(value), 2, TimeUnit.DAYS);
//byte[] bytes = valueSerializer.serialize(value);
//redisTemplate.opsForValue().set(key.toString(), bytes, 2, TimeUnit.DAYS);
redisTemplate.opsForValue().set(key.toString(), value, 2, TimeUnit.DAYS);
}
}
@Override
public Object getObject(Object key) {
try {
LOG.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>getObject:");
LOG.info("[" + key + "]");
if (key != null) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key.toString());
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
LOG.error("redis ");
}
return null;
}
@Override
public Object removeObject(Object key) {
try {
if (key != null) {
redisTemplate.expire(key.toString(), 1, TimeUnit.SECONDS);
}
} catch (Exception e) {
}
return null;
}
@Override
public void clear() {
Long size = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
@Override
public Long doInRedis(RedisConnection connection)
throws DataAccessException {
Long size = connection.dbSize();
connection.flushDb();//连接清除数据
connection.flushAll();
return size;
}
});
LOG.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>clear: 清除了" + size + "个对象");
}
@Override
public int getSize() {
Long size = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
@Override
public Long doInRedis(RedisConnection connection)
throws DataAccessException {
return connection.dbSize();
}
});
return size.intValue();
}
@Override
public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
return this.readWriteLock;
}
}
2.RedisCacheTransfer
package cn.kaxlm6.ssm.redis;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
/**
* @描述: 静态注入中间类，解决RedisCache中RedisTemplate的静态注入，从而使MyBatis实现第三方缓存
*/
public class RedisCacheTransfer {
public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
RedisCache.setRedisTemplate(redisTemplate);
}
}3.RedisUtil
package cn.kaxlm6.ssm.redis;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Component
/**
* 基于spring和redis的redisTemplate工具类
* 针对所有的hash 都是以h开头的方法
* 针对所有的Set 都是以s开头的方法 不含通用方法
* 针对所有的List 都是以l开头的方法
*/
public class RedisUtil {
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
public RedisUtil() {
}
@Autowired
public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate() {
return redisTemplate;
}
//=============================common============================
/**
* 指定缓存失效时间
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
*
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
*
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
*
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
//============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
*
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
*
* @param key 键
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long by) {
if (by < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, by);
}
/**
* 递减
*
* @param key 键
* @param by 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long by) {
if (by < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -by);
}
//================================Map=================================
/**
* HashGet
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
*
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
//============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
*
* @param key 键
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
//===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
*
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}五、测试
Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestController.class);
@Resource
private HttpServletRequest request;
@Resource
private HttpSession session;
/**
* My工具类
*/
@Resource
private IXlmToolKit xlmToolKit;
/**
* 用户Service
*/
@Resource
private TbUserService tbUserService;
/**
* Redis工具类
*/
@Resource
private RedisUtil redisUtil;
@RequestMapping("/redisData")
public void redisData() {
// 1.先去缓存拿数据
// 2.如果没有那就去数据库拿数据
// 3.然后存入缓存和作用域
// 定义一个KEY
String key = "cn.kaxlm6.ssm.dao.TbUserDao.queryAll";
long l1 = System.currentTimeMillis();
// 1.先去缓存中取数据
Object o = redisUtil.get(key);
long l2 = System.currentTimeMillis();
// 2.判断是否为空,为空去数据库获取数据
if(o == null) {
long l3 = System.currentTimeMillis();
// 3.1.去数据库获取数据，并转换为json字符串格式
o = xlmToolKit.parseJackson(tbUserService.queryAll(null));
long l4 = System.currentTimeMillis();
logger.info(key + " Mysql 本次耗时 ：" + (l4-l3) + " 毫秒");
// 3.2.存入redis
redisUtil.set(key, o);
} else {
logger.info(key + " Redis 本次耗时 ：" + (l2-l1) + " 毫秒");
// 3.1.将json字符串转换为集合
List<TbUser> tbUsers = JSONArray.parseArray(o.toString(), TbUser.class);
o = xlmToolKit.parseJackson(tbUsers );
// 这一步仅仅只为展示一些处理方式
}
// 4.存入session
session.setAttribute(key, o);
// 5.写出到jsp
xlmToolKit.outJsp(o);
}