javaweb之事务与连接池

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事务

什么是事务?
转账：

1. 给张三账户减1000元
2. 给李四账户加1000元

当给张三账户减1000元后，抛出了异常！这会怎么样呢？我相信从此之后，张三再也不敢转账了。

使用事务就可以处理这一问题：把多个对数据库的操作绑定成一个事务，要么都成功，要么都失败！

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事物的特性：ACID

• 原子性：事务中所有操作是不可再分割的原子单位。事务中所有操作要么全部执行成功，要么全部执行失败。
• 一致性：事务执行后，数据库状态与其它业务规则保持一致。如转账业务，无论事务执行成功与否，参与转账的两个账号余额之和应该是不变的。
• 隔离性：隔离性是指在并发操作中，不同事务之间应该隔离开来，使每个并发中的事务不会相互干扰。
• 持久性：一旦事务提交成功，事务中所有的数据操作都必须被持久化到数据库中，即使提交事务后，数据库马上崩溃，在数据库重启时，也必须能保证通过某种机制恢复数据。

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MySQL操作事务

1. 开始事务：start transaction
2. 结束事务：commit或rollback

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JDBC事务

1. 开始事务：con.setAutoCommit(false);
2. 结束事务；con.commit()或con.rollback();

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保存点

保存点的是可以回滚到事务中的某个位置，而不是回滚整个事务。
回滚到保存点不会结束事务。
设置保存点：Savepoint sp = con.setSavepoint();
回滚到保存点：con.rollback(sp);

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事务隔离级别

• 脏读：读到未提交
• 不可重复读：两次读取不一致，读取到另一事务修改的记录
• 幻读：两次读取不一致，读取到另一事务插入的记录

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四大隔离级别

• SERIALIZABLE（串行化）：对同一数据的访问是串行的，即非并发的，所以不会出现任何并发问题。易出现死锁，效率太低！不可用！
• REPEATABLE READ（可重复读）：防止了脏读、不可重复读，但没有防止幻读
• READ COMMITTED（读已提交）：防止了脏读，但没有防止不可重复读，以及幻读
• READ UNCOMMITTED（读未提交）：可能出现所有并发问题，效率最高，但不可用！

MySQL默认事务隔离级别为：REPEATABLE READ
Oracle默认事务隔离级别为：READ COMMITTED

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MySQL设置事务隔离级别

• 查看：select @@tx_isolation
• 设置：set transaction isolation level 四选一

JDBC设置事务隔离级别
con.setTransactionIsolation(四选一)

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数据库连接池

作用：使用池来管理连接的生命周期，节省资源，提高性能。
java提供的连接池接口：javax.sql.DataSource，连接池厂商的连接池类需要实现这一接口。

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DBCP

jar：commons-pool.jar、commons-dbcp.jar

BasicDataSource ds = new BasicDataSource();
ds.setUsername(“root”);
ds.setPassword(“123”);
ds.setUrl(“jdbc:mysql://localhost:3306/mydb1”);
ds.setDriverClassName(“com.mysql.jdbc.Driver”);

ds.setMaxActive(20);
ds.setMaxIdle(10);
ds.setInitialSize(10) ;
ds.setMinIdle(2) ;
ds.setMaxWait(1000) ;

Connection con = ds.getConnection();

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C3P0

jar：c3p0-0.9.2-pre1.jar、c3p0-oracle-thin-extras-0.9.2-pre1.jar、mchange-commons-0.2.jar

ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource();
ds.setJdbcUrl(“jdbc:mysql://localhost:3306/mydb1”);
ds.setUser(“root”);
ds.setPassword(“123”);
ds.setDriverClass(“com.mysql.jdbc.Driver”);

ds.setAcquireIncrement(5) ;
ds.setInitialPoolSize(20) ;
ds.setMinPoolSize(2) ;
ds.setMaxPoolSize(50) ;

Connection con = ds.getConnection();

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C3P0配置文件

1. 通过默认配置初始化连接池
   ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource();
   Connection con = ds.getConnection();

XXX

2. 通过命名配置初始化连接池
   ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource(“oracle-config”);
   Connection con = ds.getConnection();

XXX

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Tomcat配置连接池
在server.xml中，或在conf/catalina/localhost/下创建xml文件

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获取Tomcat资源
Context cxt = new InitialContext();
DataSource ds = (DataSource)cxt.lookup(“java:/comp/env/myc3p0”);
Connection con = ds.getConnection();

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修改JdbcUtils

public class JdbcUtils {
private static DataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();

public static DataSource getDataSource() {
	return dataSource;
}

public static Connection getConnection() {
	try {
		return dataSource.getConnection();
	} catch (Exception e) {
		throw new RuntimeException(e);
	}
}

}

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DBUtils

jar：commons-dbutils.jar
核心类：QueryRunner、ResultSetHandler

QueryRunner方法：

• update()：DDL、DML
• query()：DQL
• batch()：批处理

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增、删、改

public void fun1() throws SQLException {
QueryRunner qr = new QueryRunner();
String sql = “insert into user values(?,?,?)”;
qr.update(JdbcUtils.getConnection(), sql, “u1”, “zhangSan”, “123”);
}

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查

DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();
QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
String sql = “select * from tab_student”;

// 把结果集转换成Bean
Student stu = qr.query(sql, new BeanHandler(Student.class));

// 把结果集转换成Bean的List
List list = qr.query(sql, new BeanListHandler(Student.class));

// 把结果集转换成Map
Map<String,Object> map = qr.query(sql, new MapHandler());

// 把结果集转换成List

// 把结果集转换成一列的List
List list = qr.query(sql, new ColumnListHandler(“name”)) ;

// 把结果转换成单行单列的值
Number number = (Number)qr.query(sql, new ScalarHandler());

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批处理

DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();
QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
String sql = "insert into tab_student values(?,?,?,?)";
Object[][] params = new Object[10][]; //表示 要插入10行记录
for(int i = 0; i < params.length; i++) {
	params[i] = new Object[]{"S_300" + i, "name" + i, 30 + i, i%2==0?"男":"女"};
}
qr.batch (sql, params);