By 陈老师 @接地气学堂
有同事问：“我有一个很好的分析发现，问题是如何让他落地呢？” 还有同事抱怨，感觉发出去的数据分析报告都不见结果。要如何推动数据分析落地？一言以蔽之，推动方式和推动难度，完全取决于”我“是谁
越大的老板才能越随心所欲，部门领导们得分工合作，至于基层干活的，只能借力打力了。现实工作中，管理流程和汇报关系，会卡死很多创意想法，这是个无奈的事实。
如果大老板推动，当然是”我想做XX，我要做XX“然后叫上数据、业务部门的领导过来分配任务。如果是数据部门的领导，就没有这么自由了。因为大部分公司里，数据部门不是核心业务部门。想法再多没用，没法争取到足够的经费，还有落地机会。如果业务部门不配合，落地？不存在的。所以数据部门的领导更多是傍大腿，看哪里有机会露一手。
虽然理想很美好，做数据分析的想做业务部门的军师，可在很多业务部门眼中，数据分析就是个”报~~~~~~~~~前方曹兵十万来袭“的角色。
如果是业务领导有需求，更多是看”谁来做“的问题。因为不一定内部的数据部门就肯配合。比如
· 没有数据部门
· 有数据部门但能力不够
· 数据部门有能力但睁眼瞎（”搞什么销售跟踪，一点技术含量都没有，别打扰我搞算法“ ”数据分析不就是写sql，你想做哈自己提需求，提不清楚我不做“）
· 数据部门有能力但势利眼（”你看业务部门的需求都还没做完，你们一个小小的会员中心算老几，一边等着去“）
· 数据部门有能力但没精力（”我就这两杆枪，实在搞不过来“）
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这时候业务部门就得自己想办法。或者找供应商，或者自己招人干。总之，业务部门是比数据部门有优势的。因为业务部门更容易申请费用。如果真心想做，完全可以包装一个”业绩增长提升项目“，然后要到一笔钱。大老板们不一定认同业务部门做数据分析，但一定认同业务部门提升业绩。
然而上边说的都还是神仙打架的事。真到了数据分析师，数据分析专员。运营专员/策划专员/区域总监助理这个层面，一条都谈不上。因为实在和决策相隔万里。人微言轻，即使有发现，也只能借力打力。看准了机会施展才华。如果是数据分析专员，更多是看项目中的优化点，有没有什么机会深入一下。如果是业务部门的基层员工，更多是看能不能争取到利用数据分析改善业务的机会。
即使争取到机会，做数据分析的同学们也要注意一个问题。所谓的”数据驱动业务“远比大家想象的复杂，因为业务想要动起来，需要的各个环节的紧密配合，绝不是：”活跃率低了，要搞高！“这么简单的一句话。想搞高活跃率，至少得考虑：
规则：目标群体、参与群头、达标条件、奖励力度；
组织：礼品选择、物料准备、系统上线、活动运作、物流售后；
活动要素；
宣传：宣传渠道选择、宣传主题、发布节奏、内容制作、落地页面、转化路径；
费用：预算范围、成本使用、效益估算、投入产出。
是滴，一个活动要考虑这么多要素，更不要说多活动方案底稿了。有意思的是，这里有很多细节可以做分析：推广到达率，不同力度响应率，不同群体响应偏好等等。所以做分析不能浮在面上。
这些都是基本因素，任何一个环节搞砸了就是全盘皆输。做分析的同学们在喊着”活跃率低了，要搞高!“的时候，是否想到了”搞高“背后大量的决策过程与执行细节呢？如果别人对分析结果嗤之以鼻，很有可能是做的不够细致。