学习NIO

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高并发量引起的问题

一个使用传统阻塞I/O的系统,如果还是使用传统的一个请求对应一个线程这种模式,一旦有高并发的大量请求,就会有如下问题: 
1、线程不够用,就算使用了线程池复用线程也无济于事; 
2、阻塞I/O模式下,会有大量的线程被阻塞,一直在等待数据,这个时候的线程被挂起,只能干等,CPU利用率很低,换句话说,系统的吞吐量差; 
3、如果网络I/O堵塞或者有网络抖动或者网络故障等,线程的阻塞时间可能很长。整个系统也变的不可靠;

为了说明白NIO,得先介绍一些IO模型。

在一个IO操作过程中,以read为例,会涉及到两个过程

1,等待数据准备好

2,将数据从内核拷贝到进程中 

阻塞与非阻塞可以简单理解为调用一个IO操作能不能立即得到返回应答,如果不能立即获得返回,需要等待,那就阻塞了;否则就可以理解为非阻塞。

阻塞I/O

当用户线程发起一个IO请求的时候,请求会到达内核,内核获取到数据后,将数据从内核空间拷贝到用户空间。期间,当内核未将数据准备好时,用户线程一直处于阻塞状态,CPU利用率不高。

为什么非得从内核空间拷贝到用户空间呢?

出于系统安全考虑,用户线程是没法直接读取内核态内存的。

非阻塞IO

当用户线程发起IO请求时,不用等到内核准备好数据才能返回,而是可以立刻返回,没有被阻塞住。但是用户线程始终还是得获取到数据,所以只能不断的轮询,检查内核空间的数据是否准备好,这样则很耗CPU。

IO多路复用

IO多路复用,其实是利用select函数阻塞多个IO操作,并对这些IO操作进行轮询检测,一旦数据准备好后,就可以通知线程进行真正的IO操作(此时数据已经在内核空间准备好了,此时用户线程直接进行拷贝的动作即可)。期间如果数据未准备好,用户线程可以可以干其他事情的。

JAVA NIO

JAVA NIO是非阻塞的,同时实现了IO多路复用。NIO中用户线程不会被读写操作阻塞住,它可以继续干事情,所以NIO是可以做到用一个线程来处理多个操作的。假设有10000个请求过来,根据实际情况,可以分配50或者100个线程来处理。不像之前的阻塞IO那样,非得分配10000个。

Selector 和 Channel
多个Channel以事件的方式可以注册到同一个Selector,从而达到用一个线程处理多个请求成为可能。

Channel
表示一个连接通道,连接的对象可以是文件、网络socket、硬盘。

Selector
一个组件,可以检测多个NIO channel,看看读或者写事件是否就绪。

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