web前端初学者遇到的难题总汇，都源于一个问题，不了解编程的本质，就算为你解决了一个问题，下一个难题怎么办？
俗话说，开卷有益， 前几天又翻了下《核算机程序的结构和解释》，看到一个选用牛顿法求平方根的比如，发生了点新的感触，和大家分享下。
平方根的数学界说是这样的，对于一个数x , 如果有另外一个数r, r大于等于0 ，并且r 的平方等于x ， 那 r 就是 x的平方根。
这个界说描述了平方根的一般性现实，但是这是一个声明性的描述，并没有告诉我们一个详细的核算过程。 假设我们要写一个程序，给定一个数x , 怎么求得它的平方根呢？
初学者可能会觉得， 我能够写个这样的程序啊：
square_root( x ){
找到一个r ，确保 r的平方等于 x
返回r
}
可是这个函数一点用都没有，只不过把原来的问题给重新描绘了一遍罢了。
如果有一个这样的编程言语，程序员会十分高兴： 我们能够用声明性的方法来写程序了！只需要通知计算机说，找到一个r ，使得r的平方等于输入x 即可。
可是在当时的计算机系统下面， 这是绝对不可能的，计算机是个笨家伙，它只能依照人类的通知他的指令一步步的工作， 它突出的优势仅仅运行得比较快罢了。
程序员必需要通知计算机究竟该怎么做，怎么去找到那个r， 第一步怎么做，第二步怎么做。。。。。什么时候结束。
针关于求平方根的比如， 程序员需要找到一个算法，然后把这个算法的步骤和计算进程用计算机言语描绘出来，形成计算机指令。
这个计算进程大概长这个样子：
先猜想r = 1 ， 判别r 的平方和x 是不是十分接近（例如相差0.0001）
如果不接近，让 r = (r+x/r) / 2， 持续判别r的平方 与 x 是不是十分接近
如果不接近， 持续让 r = (r+x/r)/2 。。。。。
关于 x =2 , 其计算进程如下：
很明显，这是一个逐渐逼近的过程，核算的次数越多，越逼近真正的平方根。
改写为编程语言描述：
请暂停阅读10秒钟， 细心体会上述的核算过程，它和之前声明性描绘有什么区别。
一个描绘平方根是什么， 别的一个描绘求平方根核算机详细怎么做。
不管多么复杂的程序，不管的前端之王javascript , 仍是后端的java ，不管是面向过程的仍是面向对象的，最终的做的同样的事情：把用户描绘的需求（通常是声明式的）变成核算机能够了解，能够运算的过程。
“是什么” 和 “怎么做”之间有着巨大的距离，这个距离就需求程序员的大脑去填补。 求平方根是个十分单纯的例子，已经有数学家们想好了详细的核算办法， 程序员翻译一下，变成核算机言语就行。
现实中这样的好事儿是不多的， 比如说你们公司要搞个社交化的促销： 用户接连x天转发某个活动到朋友圈就能够获得奖品， 转发的有用时间是早上9点至晚上10点， 同一天转发多次只算一次。
在完成上你首先得记载用户什么时间转发的，然后对转发时间排个序，过滤掉那些无效的转发，核算这些用户的转发时间没有接连性， 接连的天数到了指定的数值没有。 --- 这就不存在现成的算法，程序员需求自己想出核算的过程，然后用代码完成。
能够看出，这不需求高深的数学知识，就是找到一个合适的算法和数据结构来描绘它，这是编程最最根本的才能。
对于小白来说， 通过自学和培训，可能很快学会一个言语的运用， 但是根本才能不加强，早晚要吃亏的。最突出的表现是给他一个很简单的业务，他花了很长时间才写出一个漏洞百出的版别。
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