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前面介绍了一种用透明图片叠加的方式添加花边边框，下面将介绍另外一种图片叠加添加花边边框的方式。前面方法有一个缺点，就是做成PNG图片，图片体积会很大，不是一般的大，比同样的JPG大三倍多，如果项目可以忽略包的大小，那么可以用前种处理方式，本文讲到的虽然可以减小图片的体积，但处理较复杂，而且本人研究的还不是很成熟。本文就是针对JPG边框处理，但缺点是还不够成熟，仅提供思路。
思路：可以将边框做成JPG图片，没有边框的地方，一般都是中间区域调成特殊颜色，比如黑色。在两张图片叠加的时候，对边框图片做特殊处理，比如是黑色的点过滤掉，改变边框图片像素点的透明度，即可完成前面PNG图片的效果。
下面看效果：
+
＝
目前代码处理的还不是很好，非黑色点与黑色点的交界处没有做模糊处理，具体方法后面的文章会讲到。一样的边框图片建议放在assets目录。
下面贴代码：
<pre name="code" class="java">/** * 叠加边框图片有用部分 * @param bmp * @return */ private Bitmap alphaLayer(Bitmap bmp) { int width = bmp.getWidth(); int height = bmp.getHeight(); Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565); // 边框图片 Bitmap overlay = BitmapFactory.decodeResource(mContext.getResources(), R.drawable.black); int w = overlay.getWidth(); int h = overlay.getHeight(); float scaleX = width * 1F / w; float scaleY = height * 1F / h; Matrix matrix = new Matrix(); matrix.postScale(scaleX, scaleY); Bitmap overlayCopy = Bitmap.createBitmap(overlay, 0, 0, w, h, matrix, true); int pixColor = 0; int layColor = 0; int newColor = 0; int pixR = 0; int pixG = 0; int pixB = 0; int pixA = 0; int newR = 0; int newG = 0; int newB = 0; int newA = 0; int layR = 0; int layG = 0; int layB = 0; int layA = 0; float alpha = 0.3F; float alphaR = 0F; float alphaG = 0F; float alphaB = 0F; for (int i = 0; i < width; i++) { for (int k = 0; k < height; k++) { pixColor = bmp.getPixel(i, k); layColor = overlayCopy.getPixel(i, k); // 获取原图片的RGBA值 pixR = Color.red(pixColor); pixG = Color.green(pixColor); pixB = Color.blue(pixColor); pixA = Color.alpha(pixColor); // 获取边框图片的RGBA值 layR = Color.red(layColor); layG = Color.green(layColor); layB = Color.blue(layColor); layA = Color.alpha(layColor); // 颜色与纯黑色相近的点 if (layR < 20 && layG < 20 && layB < 20) { alpha = 1F; } else { alpha = 0.3F; } alphaR = alpha; alphaG = alpha; alphaB = alpha; // 两种颜色叠加 newR = (int) (pixR * alphaR + layR * (1 - alphaR)); newG = (int) (pixG * alphaG + layG * (1 - alphaG)); newB = (int) (pixB * alphaB + layB * (1 - alphaB)); layA = (int) (pixA * alpha + layA * (1 - alpha)); // 值在0~255之间 newR = Math.min(255, Math.max(0, newR)); newG = Math.min(255, Math.max(0, newG)); newB = Math.min(255, Math.max(0, newB)); newA = Math.min(255, Math.max(0, layA)); newColor = Color.argb(newA, newR, newG, newB); bitmap.setPixel(i, k, newColor); } } return bitmap; }
这种方式图片处理比较慢，因为像素点要一个个getPixel()，组成新图片的时候要一个个setPixel()。另外可以用getPixels()，和setPixels()方法，这种处理要快一点，本人对其它类似效果的处理测试了一下，后面处理方式要比前面快3多倍。因为这种图片叠加是对像素点处理，是后面的特效处理系列，因为涉及到图片叠加，所以放到前面来。具体怎么使用，后面也会很快讨论到，读者也可以自己研究。优化的代码会在后面贴出来，敬请期待。
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