OpenCV学习笔记（三）之图像像素的提取

     提取图像的像素及像素索引

    Mat src, dst;
	src = imread("mountainandwater.jpg");  //读取图像
	if (src.empty())
	{
		qDebug()<<"can not load image \n";
        return -1;
	}

	namedWindow("input");
	imshow("input", src);  //显示图像

	dst.create(src.size(), src.type());  //创建一个和src大小、类型一样的Mat矩阵

	for (int row = 0; row < src.rows; row++)
	{
		for (int col = 0; col < src.cols; col++)
		{
            //分别读取BGR的值
			int b = src.at<Vec3b>(row, col)[0];
			int g = src.at<Vec3b>(row, col)[1];
			int r = src.at<Vec3b>(row, col)[2];
            //转化为灰度图像
			dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = max(r, max(g, b));
			dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = max(r, max(g, b));
			dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = max(r, max(g, b));

		}
	}

            int b = src.at<Vec3b>(row, col)[0];
            int g = src.at<Vec3b>(row, col)[1];
            int r = src.at<Vec3b>(row, col)[2];

上面三式中的src.at<Vec3b>(row, col)[0]表示取scr矩阵的第row行，col列的第一个分量（即B）；注意，尽管有三个通道，在矩阵中也时依次排列：

但是(row, col)其实是对应三个元素，即BGR三个通道。

<Vec3b>表示8U类型的BGR图像。

若是一维的，直接使用<uchar>(row, col)，如：

float v = src1.at<uchar>(row, col);

原文转自：https://blog.csdn.net/akadiao/article/details/78836384

把Mat转化为QImage

	// Copy input Mat
	const uchar *pSrc = (const uchar*)src.data;
	// Create QImage with same dimensions as input Mat
	QImage isrc(pSrc, src.cols, src.rows, src.step, QImage::Format_RGB888);
      //QImage concert to QPixmap
	this->ui.origin_label->setPixmap(QPixmap(QPixmap::fromImage(isrc)));

这是三通道的mat 转qimage方法，其中QImage::Format_RGB888代表以RGB格式存入，而OpenCV中默认的三通道标识是BGR，所以可以在转换之前加一个BGR2RGB。

    cvtColor(src, src, COLOR_BGR2RGB);