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一、前言
欠下的总是要还的，继续给大家更新有关于OpenCV的教程，我也不知道能不能保证每天一篇，有时候真的是时间不够，希望能够得到大家的谅解，争取保证一周至少2-3篇吧。
今天要接着讲图像像素操作，与上一篇博客不同，这一篇会讲到操作每一个像素，包括读像素值、写像素值。
二、图像像素操作
1、读像素
1.读像素是什么？
二维图像保存在电脑中，大家可以理解为矩阵，一个二维数组，每个位置都会有一个像素值。
读像素，就是获取某个点处的像素值。
2.相应API
读取像素值时，不同的图像，读取过程有些差别。图像主要是两种：灰度图与RGB图，即黑白图像与彩色图像。
1.黑白图像
注意：y 是行，x 是列，所以先写 y ，再写 x 。
Scalar intensity = image.at<uchar>(y, x); //y 是行，x是列，所以先写y，再写x如果是按照点去访问，就是按照坐标，先 x 后 y 。
Scalar intensity = img.at<uchar>(Point(x, y));
2.彩色图像
彩色图像有RGB三通道，
注意：顺序不是RGB，而是BGR。
我们通过行指针，可以获取到该行的的所有点，即所有像素。
Vec3f intensity = image.at<Vec3f>(y, x);
float blue = intensity.val[0]; //蓝
float green = intensity.val[1]; //绿
float red = intensity.val[2]; //红
2、写像素
1.写像素是什么？
读像素是获取某一点的像素值，获取之后，我们就可以对像素值进行修改，这就是写像素，也可以叫修改像素。
2.写像素代码
1.修改像素值
修改像素值是在获取像素的基础上，进行赋值操作。
//灰度图像
image.at<uchar>(y, x) = 128;
//RGB三通道图像
image.at<Vec3b>(y,x)[0]=128; // blue
image.at<Vec3b>(y,x)[1]=128; // green
image.at<Vec3b>(y,x)[2]=128; // red
2.设置空白图像
设置空白图像是直接将图像的像素直接设为0。（当为0为黑色，全为255为白色）
image = Scalar(0);
运行结果如下图：
3.选取固定范围
选取固定范围是将图像中输入范围内的点切割出来，并删除掉剩余像素点。
Rect r(10, 10, 350, 200); //设置选区
Mat smallImg = image(r); //图像分割
三、全部代码及结果展示
1、代码
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** args) {
Mat image = imread("E:/个人/学习/编程/C++/CPlusPlusTestProgram/LearnOpenCV/image/hand.jpg", IMREAD_COLOR);
if (image.empty()) {
cout << "could not find the image resource..." << std::endl;
return -1;
}
//image = Scalar(0);
int height = image.rows;
int width = image.cols;
int channels = image.channels();
printf("height=%d width=%d channels=%d", height, width, channels);
Rect r(10, 10, 350, 200); //设置选区
Mat smallImg = image(r); //图像分割
for (int row = 0; row < height; row++) {
for (int col = 0; col < width; col++) {
if (channels == 3) {
image.at<Vec3b>(row, col)[0] = 0; // blue
image.at<Vec3b>(row, col)[1] = 0; // green
}
}
}
namedWindow("My Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("My Image", image);
namedWindow("Small Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Small Image", smallImg);
waitKey(0);
return 0;
}2、运行效果图
今天的内容就讲到这里啦，有什么问题，大家可以在下面留言哦！