下载heapster1.3地址： https://github.com/kubernetes/heapster/releases?after=v1.4.3
参考文献：https://jimmysong.io/posts/kubernetes-heapster-installation/ 这个实验也是用heapster1.3来做的
4194端口可以查看到），但是很不方便，因此我们选择安装heapster。
安装
下载heapster的代码
直接现在Github上的最新代码。
git pull https://github.com/kubernetes/heapster.git
目前的最高版本是1.3.0。
在heapster/deploy/kube-config/influxdb目录下有几个yaml文件：
grafana-deployment.yaml
grafana-service.yaml
heapster-deployment.yaml
heapster-service.yaml
influxdb-deployment.yaml
influxdb-service.yaml
我们再看下用了哪些镜像：
grafana-deployment.yaml:16: image: gcr.io/google_containers/heapster-grafana-amd64:v4.0.2
heapster-deployment.yaml:16: image: gcr.io/google_containers/heapster-amd64:v1.3.0-beta.1
influxdb-deployment.yaml:16: image: gcr.io/google_containers/heapster-influxdb-amd64:v1.1.1
下载镜像
我们下载好了这些images后，存储到私有镜像仓库里：
sz-pg-oam-docker-hub-001.tendcloud.com/library/heapster-amd64:v1.3.0-beta.1
sz-pg-oam-docker-hub-001.tendcloud.com/library/heapster-grafana-amd64:v4.0.2
sz-pg-oam-docker-hub-001.tendcloud.com/library/heapster-influxdb-amd64:v1.1.1
我已经将官方镜像克隆到了时速云上，镜像地址：
index.tenxcloud.com/jimmy/heapster-amd64:v1.3.0-beta.1
index.tenxcloud.com/jimmy/heapster-influxdb-amd64:v1.1.1
index.tenxcloud.com/jimmy/heapster-grafana-amd64:v4.0.2
需要的可以去下载，下载前需要用时速云账户登陆，然后再执行pull操作。
docker login index.tendcloud.com
配置
参考Run Heapster in a Kubernetes cluster with an InfluxDB backend and a Grafana UI和Configuring Source，需要修改yaml文件中的几个配置。
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首先修改三个deployment.yaml文件，将其中的镜像文件地址改成我们自己的私有镜像仓库的
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修改heapster-deployment.yaml文件中的
--source参数为
—source=kubernetes:http://sz-pg-oam-docker-test-001.tendcloud.com:8080?inClusterConfig=false&useServiceAccount=false
修改完配置的heapster-deployment.yaml文件
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata: name: heapster namespace: kube-system spec: replicas: 1 template: metadata: labels: task: monitoring k8s-app: heapster spec: containers: - name: heapster image: sz-pg-oam-docker-hub-001.tendcloud.com/library/heapster-amd64:v1.3.0-beta.1 imagePullPolicy: IfNotPresent command: - /heapster - --source=kubernetes:http://sz-pg-oam-docker-test-001.tendcloud.com:8080?inClusterConfig=false&useServiceAccount=false - --sink=influxdb:http://monitoring-influxdb:8086 启动
在准备好镜像和修改完配置文件后就可以一键启动了，这不就是使用kbuernetes的方便之处吗？
启动heaspter
kubectl create -f deploy/kube-config/influxdb
查看状态
kubectl get -f deploy/kube-config/influxdb/
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
deploy/monitoring-grafana 1 1 1 1 1h
NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
svc/monitoring-grafana 10.254.250.27 <none> 80/TCP 1h
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
deploy/heapster 1 1 1 1 1h
NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
svc/heapster 10.254.244.187 <none> 80/TCP 1h
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
deploy/monitoring-influxdb 1 1 1 1 1h
NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
svc/monitoring-influxdb 10.254.151.157 <none> 8086/TCP 1h
查看页面
现在再打开Dashboard页面就可以看到CPU和Memory的监控信息了。
后记
虽然在安装了heapster插件后可以在dashboard中看到CPU和Memory的监控信息，但是这仅仅是近实时的监控，收集的metrics被保存到了InfluxDB中，还可以通过Kibana或者Grafana来展示更详细的信息和历史数据，还是有很多事情可以做的。