Python 22 常用模块03

常用模块03 re

1. 正则表达式

  • 正则表达式是对字符串操作的各种逻辑公式. 我们一般使用正则表达式对字符串进行匹配和过滤
  1. 字符组
    字符组很简单用[]括起来. 在[]中出现的内容会被匹配. 例如:[abc] 匹配a或b或c
    如果字符组中的内容过多还可以使用- , 例如: [a-z] 匹配a到z之间的所有字母 [0-9]
    匹配所有阿拉伯数字

  2. 简单元字符
    基本的元字符:
    . 匹配除换行符以外的任意字符
    \w 匹配字母或数字或下划线
    \s 匹配任意的空字
    \d 匹配数字
    \n 匹配一个换行符
    \t 匹配一个制表符
    \b 匹配一个单词的结尾
    ^ 匹配字符串的开始
    $ 匹配字符串的结尾
    \W 匹配数字字母或数字或下划线
    \D 匹配一数字
    \S 匹配非空白符
    a|b 匹配字符a或字符b
    () 匹配括号内的表达式,也表示一个组
    [...] 匹配字符组中的字符
    [^...] 匹配除了字符组中字符的所有字符

  3. 量词
    * 重复零次或更多次
    + 重复一次或更多次
    ? 重复零次或一次
    {n} 重复n次
    {n,} 重复n次或更多次
    {n,m} 重复n到m次

  4. 惰性匹配和贪婪匹配

  • 在量词中的 *, +,{} 都属于贪婪匹配. 就是尽可能多的匹配到结果.
  • 在使用 .*后面如果加了? 则是尽可能的少匹配. 表示惰性匹配
  • .*?x 的特殊含义 找到下一个x为止.
  1. 分组
    在正则中使用()进行分组. 比如. 我们要匹配一个相对复杂的身份证号.身份证号分成两种. 老的身份证号有15位. 新的身份证号有18位. 并且新的身份证号结尾有可能是x.
    给出以下正则:
^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$
^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$
^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$

2. re模块的使用

re模块是python提供的一套关于处理正则表达式的模块. 核心功能有四个:

    1. findall 查找所有. 返回list
lst = re.findall("m", "mai le fo len, mai ni mei!")
print(lst) # ['m', 'm', 'm']
lst = re.findall(r"\d+", "5点之前. 你要给我5000万")
print(lst) # ['5', '5000']
    1. search 会进行匹配. 但是如果匹配到了第一个结果. 就会返回这个结果. 如果匹配不上search返回的则是None
ret = re.search(r'\d', '5点之前. 你要给我5000万').group()
print(ret) # 5
    1. match 只能从字符串的开头进行匹配
ret = re.match('a', 'abc').group() 
print(ret) # a
    1. finditer 和findall差不多. 只不过这时返回的是迭代器
it = re.finditer("m", "mai le fo len, mai ni mei!")
for el in it:
 print(el.group()) # 依然需要分组
  • 5.其他操作
ret = re.split('[ab]', 'qwerafjbcd') # 先按'a到'qwer'和'fjbcd'在对'qwer'和'fjbcd'分别按'b'分割print(ret) # ['qwer', 'fj', 'cd']
ret = re.sub(r"\d+", "_sb_","alex250taibai250wusir250ritian38") # 把字符串的数字换成__sb__
print(ret) # alex_sb_taibai_sb_wusir_sb_ritian_sb_
ret = re.subn(r"\d+", "_sb_", "alex250taibai250wusir250ritian38") # 将数字替换成'__sb__',返回元组(替换的结果,替换了多少次)

print(ret) # ('alex_sb_taibai_sb_wusir_sb_ritian_sb_', 4)
obj = re.compile(r'\d{3}') # 将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象, 规则要匹配的是3个数字

ret = obj.search('abc123eeee') # 正则表达式对象调用search, 参数为待匹配的字符串
print(ret.group()) # 结果: 123
  • 爬虫的重点

obj = re.compile(r'(?P<id>\d+)(?P<name>e+)') # 从正则表达式匹配的内容每个组起名字

ret = obj.search('abc123eeee') # 搜索
print(ret.group()) # 结果: 123eeee
print(ret.group("id")) # 结果: 123 # 获取id组的内容
print(ret.group("name")) # 结果: eeee # 获取name组的内容

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转载自www.cnblogs.com/NATO/p/9991172.html