由于大数据和深度学习的推动，人工智能在当下已成为科学技术领域炙手可热的名词。眼下，许多人谈起大数据津津乐道，以为有了大数据，再加上深度学习，就可以无所不能了。然而事实并非如此简单。许多人以为通过多中心、大样本收集到越来越多的数据就是大数据，却忽略了一个十分重要的问题，即数据的真实性。
就医疗卫生界而言，在各级各类医院中都存在数据不真实的问题。据媒体报道，山东省邹城市一老人受伤住进该市某医院，家属发现收费清单上老人一天内竟然持续吸氧48小时。在同一医院，陈先生的奶奶因意外摔伤住院，出院后发现费用清单上显示住院6天吸氧278小时，平均每天吸氧40多个小时。某三甲医院的一住院医师竟然不会看什么是杵状指，明明患者有典型的杵状指，其病历上硬是写的“未见杵状指”。呼吸科的大夫不会辨识Veclron啰音，明明是典型的IPF患者，胸部可以听到典型的Veclron啰音，病历上竟然写“未听到Veclron啰音”。还有医生明明患者是典型的脊柱侧后弯，病历上却写成胸廓脊柱无畸形。内科住院医师竟然不知道什么是窦性心律不齐、T波倒置和T波低平，有的医生竟然在典型的心房纤颤患者的心电图上测量出P-R间期来，在一个典型的心房纤颤患者的住院日志中，竟然会出现脉率96次/分，而心率却为66次/分……这些极为荒唐。
试想，如果我们所倡导的大数据就是建立在这样虚假的数据基础之上，即使经过深度学习、精密处理后得出的结果和结论的可信性又有多大，这样的结论又有什么实际价值呢？
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诚然，出现上述问题的原因是多方面的。我们不排除某些情况下问题出在医生的水平和能力欠缺，并非故意造假。但是，也有的问题是源于工作态度不严肃，敷衍塞责，对工作不负责，对人民健康和生命不负责。目前社会上弥漫着一种浮躁的情绪，人们往往追求一夜成名、一夜暴富，而不愿意日复一日扎实、认真地积累，不愿意经年累月地学习和工作。表现在医疗卫生系统，有一些医院津津乐道和攀比的不外乎是医院有多少张床，门诊量为多少，病房收治病人数，平均住院天数，床位使用率和周转率，每年毛收入多少个亿等，至于疑难病例确诊率、危重病人抢救成功率、医疗差错、病历质量等则无人问津或不敢深查。医疗科研上，也是片面追求论文数量和SCI多少，买论文，请人捉刀代笔，以致形成了产业链，科研数据造假已经在国内外造成了极坏的影响。
总之，大数据固然迷人，然而数据的真实性更为重要，因为数据的真实性乃是数据生命力所在。近悉，全国已有8个省份设立了与大数据发展相关的全新机构，在此，也想提醒一下相关部门，在组建大数据机构时务必要保证数据的真实性和可靠性，监管部门也要加大对数据造假行为的惩处力度。
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